O metodă de selectare a opțiunilor eficiente în sistemele de căutare și recomandare (opțiuni). Selectarea celei mai eficiente opțiuni pentru utilizarea proprietății Tipuri multifuncționale

Influența comportamentului pieței asupra deciziilor financiare ale indivizilor, companiilor și autorităților dictează conceptul de cel mai mult utilizare eficientă imobiliare. Factorii de piață determină valoarea de piata, prin urmare, cerințele forțelor pieței pentru obiectele imobiliare au mare valoare pentru a determina cel mai mult tip eficient utilizare. Analiza celei mai bune utilizări proprietate implică un studiu detaliat al situației pieței, a caracteristicilor proprietății care se evaluează, identificarea opțiunilor solicitate de piață care sunt compatibile cu parametrii proprietății evaluate, calcularea rentabilității fiecărei opțiuni și evaluarea valorii imobilului pentru fiecare utilizați opțiunea. Astfel, concluzia finală despre cea mai eficientă utilizare poate fi făcută numai după calcularea costului.

Cea mai bună și mai eficientă utilizare a unei proprietăți este opțiunea de a folosi un teren liber sau dezvoltat, care este posibil din punct de vedere legal și formalizat corespunzător, fezabil din punct de vedere fizic și prevăzut cu un teren adecvat. resurse financiareși oferă valoare maximă. Utilizarea optimă a unei bucăți de teren este determinată de factorii concurenți ai pieței particulare de care aparține proprietatea evaluată și nu este rezultatul speculațiilor subiective ale proprietarului, dezvoltatorului sau evaluatorului. Prin urmare, analiza și alegerea celei mai eficiente utilizări este, în esență, cercetare economică factori de piata semnificativi pentru obiectul evaluat. Factorii de piață utilizați pentru a formula o concluzie despre utilizarea cea mai eficientă a bunurilor imobiliare la data evaluării sunt luați în considerare în corpul general de date colectate și analizate pentru a determina valoarea proprietății.

Prin urmare, cea mai mare valoare de utilizare poate fi calificată drept baza pe care se bazează valoarea de piață. De obicei, analiza celei mai bune utilizări este efectuată pe mai multe opțiuni alternative și include următoarele domenii: analiza pieței; analiza fezabilității opțiunii; analiza celei mai eficiente utilizări. Domeniile de analiză enumerate necesită un studiu cuprinzător: următoarele întrebări Analiza pieței presupune determinarea cererii de optiuni alternative de utilizare fata de cea existenta pentru a studia cererea si oferta, capacitatea pietei, dinamica tarifelor de inchiriere etc. pentru fiecare opțiune. O analiză de fezabilitate implică calcularea componentelor de cost subiacente: fluxul de venituri și ratele de capitalizare pentru a determina valoarea variabilă a fiecărei opțiuni fezabile din punct de vedere legal și fezabile fizic. Analiza celei mai bune utilizări implică dezvoltarea plan detaliat

implementarea fiecărei opțiuni ținând cont de participanții specifici de pe piață, calendarul proiectului, sursele de finanțare pentru a selecta o opțiune care să asigure productivitatea maximă a obiectului evaluat.: Criterii de analiză a celei mai bune utilizări admisibilitate legală (Evaluatorul ia în considerare restricțiile private, reglementările de zonare, codurile de constructie și reguli, reglementări pentru conservarea clădirilor istorice și legislația de mediu care poate specifica utilizări potențiale. Alegerea celei mai eficiente utilizări a bunurilor imobiliare poate fi influențată de prezența contractelor de închiriere pe termen lung); fezabilitate fizică (Criteriile de fezabilitate fizică - dimensiunea, forma, suprafața, designul, condițiile solului și căile de acces la sit și riscul de dezastre naturale (cum ar fi inundații sau cutremur) - influențează utilizarea propusă a terenului); securitate financiară venit regulat din exploatare, apoi analiza selectează acele opțiuni care creează bunuri imobiliare la un cost egal sau mai mare decât costul construirii sau reconstrucției unității pentru acest nou tip de utilizare. Evaluatorul trebuie să compare câștigurile de capital sau veniturile din utilizarea proprietății cu cheltuielile de capital efectuate. Dacă veniturile sunt mai mici decât cheltuielile sau le depășesc doar puțin, acest tip de utilizare este considerat nerealizabil financiar.); productivitate maximă (acesta este cel mai mare cost teren ca atare, indiferent dacă este gratuit (de fapt sau condiționat) sau construit. Implementarea acestui criteriu presupune, din toate permisele legal, implementabile fizic si oferind un venit pozitiv, alegerea tipului de utilizare care asigura valoarea maxima a bazei imobilului - terenul. Productivitatea maximă a unui teren este determinată prin corelarea sumei venitului acestuia cu

rata de capitalizare cerute de piață pentru o anumită utilizare). Această secvență a procedurii de analiză se datorează faptului că cel mai eficient caz de utilizare, chiar dacă finanțarea necesară este disponibilă, nu este fezabilă dacă este interzis legal sau implementarea lui fizică este imposibilă. Evaluatorii folosesc două tehnici atunci când analizează cea mai bună utilizare a bunurilor imobiliare:: utilizarea cea mai eficientă a site-ului ca nedezvoltat; cea mai eficientă utilizare a site-ului ca zonă construită. Principalele motive pentru a determina utilizarea cea mai eficientă a terenului ca nedezvoltat: Izolarea în valoare a imobilului a valorii numai a terenului. Utilizarea metodei de vânzare comparabilă pentru a evalua terenul dezvoltat. Calculul pierderii de valoare din cauza uzurii externe. Evaluarea valorii reale a terenului ca parte a unei proprietăți imobiliare care nu este optimă pentru un anumit sit.

"

Analiza utilizării celei mai eficiente a unei zone construite se face din două motive : Identificarea tipului de utilizare a proprietății care oferă cel mai mare programe de management al facilității, precum și ca parte a algoritmului de evaluare a valorii de piață și a tuturor tipurilor de valoare derivate din piață (valoare de vânzare și vânzare limitată, lichidare, investiție, valoare colaterală), în conformitate cu definițiile acestor tipuri de valoare.

După cum se poate observa din definiția de mai sus, cea mai bună și mai eficientă utilizare a bunurilor imobiliare este determinată prin analizarea conformității potențialelor opțiuni de utilizare a acestora cu următoarele criterii:

Potențial de amplasare - accesibilitatea sitului (accesul la acesta), inconveniente ale amplasării terenului, pericole ascunse ale locației.

Cererea pieței - măsura în care utilizarea planificată a unui teren este de interes pe o anumită piață și într-o anumită zonă. Se analizează nivelul cererii și ofertei pentru toate obiectele imobiliare cu diverse scopuri funcționale. Sunt analizate avantajele imobiliarelor, asigurarea competitivității acestuia și dezavantajele. Admisibilitate din punct de vedere al legislației (validitate juridică) - natura utilizării propuse nu contravine legislației de limitare a acțiunilor proprietarului parcelelor și prevederilor de zonare.

Posibilitate fizică - posibilitatea de a ridica clădiri în scopul utilizării cât mai bune și mai eficiente a acestora pe terenul în cauză.

Justificare financiară? luarea în considerare a acelor utilizări fezabile din punct de vedere fizic și permise din punct de vedere legal care vor genera venituri.

Eficiență maximă ( cea mai buna varianta utilizare)? luând în considerare care dintre utilizările fizice fezabile, eligibile și justificabile financiar ale Proprietății vor genera venitul net maxim sau valoarea actuală maximă.

Ei bine, cei mai importanți factori sunt capacitățile socio-economice ale oamenilor și valorile lor culturale și estetice.

Deci, luând în considerare unele dintre aceste criterii, se pot face o serie de utilizări posibile pentru un anumit obiect. Desigur, toate aceste concluzii vor fi aproximative, dar chiar și pe baza lor, se poate face, în general, o evaluare a alegerii opțiunii adecvate.

Pentru fiecare obiect, algoritmul de analiză a celei mai bune și mai bune utilizări constă din cinci etape.

ETAPA 1. În prima etapă, maximul lista completa funcţii care pot fi implementate pe baza obiectului studiat.

Deci, în cazul nostru, putem da următoarea listă de opțiuni: hotel, bloc de locuințe (locuințe de închiriat), centru de sănătate, centru de cercetare, bancă, piscină, centru de birouri, sala de arte martiale si modelare, club de bowling, cinema, sala de sport, sala de sport, teren de tenis.

ETAPA 2. În această etapă sunt excluse din lista întocmită acele funcții, a căror implementare – conform analizei – poate întâmpina obstacole insurmontabile din cauza restricțiilor legislative și de reglementare.

Deci, conform SNiP 2.08.02 - 89* „ Clădiri publiceși structuri”, clădirea propusă a centrului de cercetare nu poate fi proiectată pe acest amplasament. Întrucât pe teritoriul zonei științifice și de producție științifică este necesară amplasarea instituțiilor de știință și servicii științifice, producție pilot și instituții de învățământ superior și secundar aferente, instituții și întreprinderi de servicii, precum și structuri și comunicații de inginerie și transport. Dar în cazul nostru a luat contur deja o anumită dezvoltare a stațiunii, care nu poate fi schimbată, iar din punct de vedere juridic acest lucru este nerealizabil din punct de vedere juridic.

Utilizarea facilității ca gimnaziu este, de asemenea, imposibilă, deoarece conform SNiP 2.07.01 - 89* „Urbanism. Planificarea și dezvoltarea urbană și aşezări rurale» instituțiile de învățământ general dintr-o zonă rezidențială pot fi amplasate pe o rază de 750 m fiecare, iar în zona studiată sunt deja două școli.

Conform, Cod civilÎn Federația Rusă, toate funcțiile propuse nu au obstacole insurmontabile din cauza restricțiilor legislative.

ETAPA 3. În această etapă, sunt excluse din listă posibilitățile de fezabilitate fizică a funcțiilor rămase pe listă după procedurile etapei 2 Funcții imposibil de implementat din cauza calității insuficient de ridicate a terenului. :

Terenul nu este același, sunt formațiuni stâncoase;

Forma incomodă sau dimensiunea mică a zonei;

Condiții hidrologice inacceptabile în sol, există zone inundate;

Capacitate portantă insuficientă a solului și proprietăți de drenaj nesatisfăcătoare;

Nu există nicio modalitate de a vă conecta la comunicațiile de susținere a vieții ale unității;

Construcția planificată este îngreunată de caracteristicile terenului sau de dezvoltarea împrejurimilor imediate.

Zona de studiu are o serie de condiții inginerești și geologice specifice, există diverse abateri în hidrologia și topografia sitului. Toate comunicaţii de inginerie, inclusiv alimentarea cu apă, canalizare, încălzire, ventilație, alimentare cu energie electrică, dispozitive de comunicare, sunt centralizate din rețelele orașului.

ETAPA 4. Funcțiile legal permise și fezabile fizic rămân pe listă numai dacă sunt fezabile din punct de vedere economic, adică dacă raportul dintre cererea efectivă și oferta competitivă pentru piata locala imobiliare oferă o rentabilitate a capitalului și un venit din capital cu o rată a rentabilității nu mai mică decât rata rentabilității pentru unul dintre proiectele alternative de încredere.

Astfel, varianta propusa pentru bloc de locuinte (locuinta de inchiriat) nu poate fi aleasa din cauza fezabilitatii economice. Cererea pentru astfel de bunuri imobiliare în această zonă nu va fi semnificativă. Această zonă este o zonă rezidențială, deși dezvoltarea rezidențială aici este reprezentată de un număr redus de gospodării.

Construcția unui cinematograf nu este, de asemenea, profitabilă din punct de vedere economic, deoarece o astfel de structură există deja în apropierea sitului studiat.

Centrul de parfumuri nu este, de asemenea, potrivit pentru zona noastră. Cert este că obiectul studiat este situat într-o zonă în care locuiește un număr mic de oameni. În orașul Zheleznovodsk există deja grupuri specializate de astfel de magazine care s-au dovedit pozitiv în acest profil și puțini oameni vor trebui să meargă din centrul orașului în interior pentru bunurile necesare. Singura condiție pentru astfel de acțiuni nu poate fi decât o reducere semnificativă a prețurilor produselor. Dar nici acest lucru nu este posibil din cauza costurilor ridicate, în primul rând, de construcție și, în al doilea rând, de achiziție de bunuri. Toate acestea vor duce la neprofitabilitatea obiectului.

PASUL 5. În sfârșit, la ultima etapa Din proiectele justificate din punct de vedere economic și fezabile din punct de vedere financiar, sunt selectate mai multe proiecte cu implementarea unor funcții, a căror utilizare va aduce proprietarului profitabilitate maximă și valoarea de piață maximă a obiectului (ținând cont de riscurile „lor” și ratele „lor” de returnare pentru fiecare opțiune). Este unul dintre aceste ultime proiecte (cel mai puțin riscant) care este recunoscut ca îndeplinește principiul celei mai bune și mai eficiente utilizări a instalației.

Deci, în această lucrare, luând în considerare funcțiile, am abordat etapa a cincea cu următoarea listă: centru de sănătate, bancă, piscină, centru juridic, sală de arte marțiale și modelaj, club de bowling, restaurant, cinema, sală de sport, teren de tenis Toate aceste funcții pot fi aranjate în trei opțiuni:

1. Banca, centru de birouri.

2. Hotel cu restaurant.

3. Pensiunea

Să luăm în considerare fiecare dintre aceste opțiuni în cadrul funcțiilor fezabile din punct de vedere economic și fezabile financiar.

Prima opțiune este o bancă cu un centru juridic. Ei bine, în primul rând, este necesar să răspundem la întrebarea, de ce este această opțiune printre cele rămase?

Cel mai important lucru este că nici în zona analizată, nici în orașul Zheleznovodsk în sine nu există o facilitate atât de specializată în care să fie concentrate astfel de funcții. Există doar un bancomat în această zonă. Deși aceasta este o zonă rezidențială, nevoia de servicii bancare va exista întotdeauna.

În plus, această opțiune include o funcție de centru juridic. Acest lucru nu este deloc întâmplător. Motivul principal este absența unui astfel de centru în regiune și chiar în oraș. Desigur, există diferite birouri notariale și birouri de avocați, dar nu există o astfel de instituție în care o serie de probleme să fie rezolvate în mod cuprinzător. Apropo, centrul proiectat poate avea și semnificație interurbană, deoarece va oferi întreaga gamă de servicii prestate în domeniul raporturilor juridice.

Cea mai apropiată locație a băncii și a centrului juridic unul de celălalt va facilita munca lor interconectată și simplificată în rezolvarea unei serii de probleme. Acest lucru va crea comoditate în reducerea timpului de procesare a documentelor, îmbunătățirea calității serviciilor și, de asemenea, va atrage Mai mult părţile interesate. Ei bine, dacă selectați și pregătiți personal înalt calificat, atunci această facilitate va deveni cu adevărat solicitată.

A doua opțiune este un hotel cu restaurant. Alegerea lui dintre cele trei variante rămase nu este întâmplătoare. Dar mai întâi trebuie să răspunzi la întrebare.

Ei bine, în primul rând, pentru ce este hotelul de aici? La urma urmei, există multe sanatorie și pensiuni în jur cu o varietate de servicii de asistență medicală pe care le oferă. Dar nu există nicio structură în această zonă pitorească în care să se poată sta pentru o perioadă scurtă, nedeterminată.

Dar hotelul în sine nu va fi profitabil aici. Acest lucru se datorează suprafeței mari construite. Ar fi o prostie ca clientul să subutilizeze fondul de teren propus. Prin urmare, această opțiune poate include atât un restaurant, cât și un club de bowling. Cred că aceste funcții vor fi la cerere și la cerere. Orice turist cazat aici poate lua cina și petrece timpul liber fără a părăsi clădirea.

În plus, este necesar să se ia în considerare și să se concentreze asupra cererea pietei. Ce oferă acum piața consumatorilor săi? Piața serviciilor și-a extins atât de mult limitele încât practic nu are egal în industria divertismentului. Apariția a tot felul de „atractii” duce la o cerere tot mai mare pentru ele. Prin urmare, în timp, probabil, unele funcții mai pot fi incluse în această serie.

Ei bine, și în sfârșit, a treia și ultima opțiune este o pensiune. Desigur, alegerea sa dintr-o mulțime de alții a fost influențată de locația locului de studiu. Ce poate fi mai bun decât aerul curat, peisajele montane și proprietățile curative ale apelor minerale?!

De-a lungul a două secole, astfel de complexe de sanatoriu au fost construite și se construiesc. Și problema concurenței între ei nu a apărut, deoarece cererea pentru astfel de servicii a existat întotdeauna. Mii de oameni din diferite părți ale țării noastre și din țările învecinate se îngrămădesc aici în apele minerale caucaziene.

Dimpotrivă, în anii 90 ai secolului trecut, multe dintre aceste complexe au căzut în paragină. Personalul medical a fost desființat și multe locuri de muncă au fost pierdute. Prin urmare, acum este chiar nevoie de creșterea construcției unor astfel de instituții. Este necesar să readucem regiunea noastră la statutul său anterior de stațiune de sănătate. Și, de asemenea, să crească creșterea socio-economică a populației. Doar problema investițiilor în această industrie se pune mereu!

Managementul real al sectorului imobiliar presupune, în primul rând, asigurarea utilizării cât mai productive a proprietății ca resursă economicăși găsirea modalităților de îmbunătățire a eficienței acestei utilizări. Se ține cont de faptul că criteriile de eficiență pentru obiectele generatoare de venit utilizate ca reale sau activ financiar, adică destinat să realizeze un profit, ar trebui să se bazeze pe parametrii de rentabilitate ai obiectului.

Unul dintre principalii parametri ai rentabilității proprietății este rata de închiriere, definită ca venitul din chirie exprimat în unități monetare pe unitatea de timp și pe unitatea de suprafață a incintei (teren). Datele privind tarifele de închiriere pentru această lucrare sunt preluate din monitorizarea media „De la mână la mână”, „Totul pentru tine”, „Piața imobiliară Kavminvod”.

În unele cazuri, veniturile nu pot fi primite integral:

Din cauza pierderilor asociate cu subîncărcarea, ? din cauza cererii limitate sau a pierderii de timp pentru schimbarea chiriașilor;

Din cauza pierderilor asociate cu normalul conditii moderne practica amânării sau încetării plăților regulate ale chiriei de către chiriași din cauza pierderii solvabilității acestora.

Dacă presupunem că pierderile din subutilizare și neplată pentru diferite tipuri de spații sunt aceleași, atunci putem calcula venitul brut efectiv ca diferență între potențialul venit brutși pierderi din subîncărcare și neplăți.

Cheltuielile de exploatare se împart în două grupe: condițional constante și condiționat variabile, care se formează din lista generală de cheltuieli.

Venitul net din exploatare reprezintă venitul net anual din întregul capital investit în proprietatea studiată și este calculat ca diferență între venitul brut efectiv și cheltuielile de exploatare.

Un alt indicator al eficienței utilizării unei proprietăți este rata anuală de rentabilitate a capitalului investit în proprietate. Norma generala rentabilitatea totală capital de investitii este definită ca raportul dintre venitul net anual din exploatare și suma totală a fondurilor investite în acest obiect.

Pentru aceasta munca de diploma Toți indicatorii de mai sus ai eficienței utilizării unității sunt determinați și rezumați în Tabelul 1 „Analiza opțiunilor de utilizare a unui teren liber condiționat”.

După ce am analizat celelalte trei opțiuni pentru funcții, o putem evidenția pe a treia - „Pensiunea”, care este înaintea celorlalți în anumiți indicatori și este optimă în general. Dacă comparăm valoarea obiectului pentru fiecare dintre ele, trebuie remarcat că acesta din urmă are cea mai mare - 196166883,11. Această concluzie este decisivă în alegerea celui mai bun și mai eficient caz de utilizare.

Diagrama ofertei pe tip de imobil %

Analiza opțiunilor de utilizare a unui teren liber condiționat.

Tabelul 1.

Indicator	Opțiunea 1 (bancă, centru juridic)	Opțiunea 2 (hotel cu restaurant)	Opțiunea 3 (pensiune)
Suprafata (S), m2
Volumul constructiei, m3
Suprafata constructie, m2
Suprafata teren, m2
Preț de închiriere (A), unități pe m2 pe an
Pierderi din subsarcină (Kv), %
Pierderi din neplăți (КL), %
Rata cheltuielilor de exploatare (КЭ0), %
Venitul brut efectiv (Ieg), unități pe an
Venitul net din exploatare (I0), cu. pe an
Costul construcției clădirii (VB), cu.
Rata totală de capitalizare (R0)
Costul obiectului, valoarea unitară
Costul terenului, unități

Selectarea opțiunii NEI pentru un teren cu îmbunătățiri

La analizarea utilizării unui amplasament cu îmbunătățiri existente se iau în considerare caracteristicile structurii și partea de teren neocupată de îmbunătățiri. Lista inițială de funcții pentru un lot îmbunătățit este identică cu lista pregătită pentru un lot vacant, dar condițiile de excludere devin mai stricte. Astfel, funcții care nu corespund potenţial de resurse obiect, în special capacitatea și eficiența acestuia. În această lucrare, cât și pentru analiza NEI a unui teren ca liber, și pentru analiza NOEI a unui teren cu îmbunătățiri, cele trei variante selectate rămân neschimbate. Rezultatele calculului pentru determinarea ratei rentabilității investiției sunt rezumate în Tabelul 2.

Determinarea ratei de rentabilitate a investiției.

Tabelul 2.

ÎN în acest caz, alegerea optiunii se face pe baza unei analize a valorii ratei de rentabilitate a investitiei. Este cel mai mare pentru a treia opțiune (pensiune) - 55%. În consecință, este cea mai bună și mai eficientă opțiune de utilizare a obiectului studiat.

Deținătorii brevetului RU 2543315:

Invenția se referă la tehnologia calculatoarelor, poate fi implementată pe calculatoare moderne de mare viteză și utilizată, de exemplu, în selectarea opțiunilor eficiente în căutare, sisteme de recomandare, sisteme de suport decizional, rețele de internet, sisteme de clasificare automată a pachetelor de date și în alte domenii conexe. Implementarea invenţiei revendicate poate include stocarea informaţiilor pe medii fizice, discuri magnetice, stocări de informaţii de reţea, procesarea acestora pe un computer şi furnizarea setului rezultat de opţiuni eficiente utilizatorului final în orice formă disponibilă pentru acesta.

Înainte de prezentarea invenţiei, pentru comoditate şi înţelegere fără ambiguitate, este recomandabil să se furnizeze explicaţii şi definiţii ale denumirilor şi/sau termenilor utilizaţi mai jos.

Un motor de căutare este un program de calculator conceput pentru a căuta informații pe Internet. Căutarea este efectuată pe baza unei interogări de text arbitrare generate de utilizator. Rezultatele căutării sunt prezentate utilizatorului sortate în funcție de o anumită caracteristică de relevanță pentru interogare. Exemple de motoare de căutare sunt Bing, Google, Yahoo, Yandex.

Un sistem de recomandare este un program de calculator care selectează din întregul set de alternative (opțiuni) prezentate pe cele care pot fi cele mai interesante pentru un anumit utilizator, pe baza unui număr de caracteristici, de exemplu, o interogare introdusă de utilizator într-un motor de căutare . Trebuie remarcat faptul că, în majoritatea cazurilor, sistemele de recomandare prezintă rezultatul fie ca un set de opțiuni recomandate, fie ca o clasare a tuturor sau a unei părți a opțiunilor prezentate. Astfel, metodele de procesare și transformare a informațiilor în cadrul sistemelor de recomandare funcționează în domenii conexe, cum ar fi, de exemplu, sarcina de a evalua performanța întreprinderilor etc.

Principiul suprapunerii (în contextul luat în considerare, spre deosebire de binecunoscutul principiu al suprapunerii din fizică) constă în eliminarea secvenţială a opţiunilor din setul original folosind proceduri care pot fi diferite la fiecare etapă de eliminare. Un exemplu de proceduri este dat în Anexa 1. În prima etapă, excluderea se face din întregul set inițial de opțiuni, în a doua etapă, setul de intrare este opțiunile efective identificate în prima etapă etc.

Elementele (opțiunile) eficiente („bune”) sunt acele elemente care sunt cele mai bune, cele mai preferate, cele mai utile în funcție de parametrii dați pentru rezolvarea unor probleme specifice în care este necesară ierarhizarea opțiunilor și pentru a satisface nevoile de informare ale utilizatorilor (oameni). , specialiști, agenți ).

Elementele (opțiuni) ineficiente („rele”) sunt acele elemente care, evident, nu pot fi folosite niciodată (sub nicio circumstanță) pentru a rezolva probleme specifice, deoarece există opțiuni mai preferate pentru rezolvarea lor.

Valoarea eficienței, cu ajutorul căreia se construiesc regulile de selectare și clasare a opțiunilor, este stabilită prin mijloace experte.

Majoritatea motoarelor de căutare au capacități de stocare și procesare a datelor care conțin astfel de scoruri de performanță (relevanță) pentru seturi mari și reprezentative de interogări și rezultate de căutare pentru acele interogări. În astfel de instrumente, o interogare și rezultatele căutării pentru aceasta (opțiuni) sunt reprezentate de propriile seturi de criterii și de o evaluare a relevanței rezultatelor căutării, stabilită de experți.

Există diverse criterii formale de evaluare a relevanței unui element de căutare pentru o interogare de căutare, specificate constructiv (cum ar fi frecvența de utilizare a unui cuvânt în text sau criteriul TF-IDF, care este frecvența de utilizare a cuvintelor de căutare în textul, ținând cont de gradul de importanță al fiecărui cuvânt). Rețineți că astfel de criterii formale sunt mai degrabă algoritmii prin care motoarele de căutare existente efectuează de fapt căutarea, mai degrabă decât criteriile independente care evaluează rezultatele acestei căutări. Scorurile calculate după astfel de criterii formale pot diferi în continuare foarte mult de scorurile de relevanță acordate de experți.

Pe în acest moment Există trei moduri principale prin care opțiunile sunt selectate și clasate.

Există o metodă cunoscută pentru selectarea și clasarea opțiunilor, și anume că fiecare opțiune este atribuită rating absolut grade de „importanță” folosind valori în funcție de mai multe criterii. Cea mai comună modalitate este de a construi regresia.

În plus, la opțiunile de rang, se poate folosi metoda de clasificare McRank, a cărei esență este să se calculeze pentru fiecare pereche „interogare-document” așa-numita „relevanță așteptată” în funcție de probabilitățile de apartenență la clasele de relevanță obținute. ca urmare a clasificării. Ca urmare a calculării „relevanței așteptate”, clasarea perechii „interogare-document” în cadrul fiecărei interogări are loc în ordinea descrescătoare a „relevanței așteptate” (L. Ping, K. J. S. Burgess, K. By - McRank: Learning to rank). folosind analiza multivariată și căutarea de accelerare a gradientului Curran Associates.

Există o metodă cunoscută de selectare a alternativelor, care constă în compararea în perechi a două opțiuni pentru a identifica cea mai bună. Pe baza formării unor astfel de relații, se construiește o comandă cu ajutorul cărora sunt selectate opțiuni.

Un exemplu de metodă binecunoscută este mașina vectorului suport, care constă în traducerea vectorilor originali într-un spațiu de dimensiuni superioare și căutarea unor hiperplanuri de separare cu decalajul maxim în acest spațiu (C. Cortes, V.N. Vapnik, Support Vector Machine , Magazine „Machine Learning”, 20, 1995 - [S Cortes, Vapnik V.N., „Support-Vector Networks”, Machine Learning, 20, 1995]), precum și alte metode, precum:

RankNet (motor de căutare Microsoft Bing, K.J.S. Burgess, T. Shaked et al. „Teaching ranking using gradient descent”, ISML, 2005: 89-96 -), a cărui esență este utilizarea unei „rețele neuronale” și a funcției de cost probabilistice pentru clasarea rezultatelor căutării,

RankBoost (J.Freund, R.Iyer, R.E.Shapae și J.Singer. Un algoritm eficient de accelerare a căutării pentru preferințe combinate, Journal of "Machine Learning Research", 4:933-969, 2003 -), care se bazează pe procedura construcţia secvenţială a unei compoziţii de algoritmi învățarea automată pentru clasificarea perechilor de documente.

FRank (M. Tsai, T.-Y. Liu, et al. Frank: A Ranking Method with Fidelity Loss, SIGIR 2007]), care este o modificare a metodei RankNet, dar funcția de precizie a distribuției este utilizată ca funcție de cost în loc de valorile entropiei și altele.

Există o metodă cunoscută de selectare a alternativelor, care constă într-o listă de comparare a opțiunilor. În acest caz, filtrarea întregului set de alternative se realizează conform regulilor specificate.

Exemple ale acestei metode includ:

1. Metodă de construire a arborilor, minimizarea funcției de penalizare ListNet, în care se introduce un spațiu probabilistic pe un set de permutări. Funcția de entropie din spațiul de intrare este utilizată ca funcție de pierdere. (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai și Hang Li. Învățarea ierarhizării: De la abordarea perechi la lista, 2007 - ),

2. Metoda de comparare a listei RankCosine, care utilizează o funcție de pierdere bazată pe asemănarea cosinusului unghiului dintre lista clasată și lista originală a setului de antrenament, pentru a clasa rezultatele căutării (T. Kin, H.-D. Zhang, M.-F. Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, X.Li: Query-dependent loss functions for Information Retrieval 44(2): 838. 855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: Funcții de pierdere la nivel de interogare pentru regăsirea informațiilor. (2): 838-855, 2008)],

3. Metoda de clasare AdaRank, în care algoritmul de învățare automată AdaBoost este utilizat pentru a construi o funcție de clasare, care construiește o combinație liniară de clasificatoare pentru a îmbunătăți performanța modelului de clasare. (Yu. Hu, X. Li. AdaRank: un algoritm de căutare accelerată pentru regăsirea informațiilor. SIGIR 2007 - ),

4. Metoda de clasare SoftRank, a cărei esență este optimizarea directă a metricilor de clasare non-smooth, (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka. SoftRank: Optimization of non-smooth metrics, 2008 - ) și altele.

Toate aceste metode arată o precizie destul de ridicată în domeniile lor extrem de specializate.

Dezavantajele metodelor cunoscute de selectare a opțiunilor sunt:

Utilizarea unor proceduri complexe de selecție atunci când se lucrează cu volume mari de date, ceea ce duce la o creștere semnificativă a complexității de calcul;

Precizie scăzută la selectarea și clasarea opțiunilor folosind un număr mare de criterii și/sau când există un număr mare de opțiuni.

De regulă, o metodă de căutare folosind arbori de decizie este utilizată pe volume mari de date. Constă în construirea unei secvențe de proceduri de prag cu ajutorul cărora se realizează selecția opțiunilor.

Dezavantajul metodei de căutare folosind arbori de decizie este fiabilitatea scăzută a rezultatelor, deoarece alegerea procedurilor de prag ca metodă de selectare și clasare a opțiunilor nu este întotdeauna justificată (eficientă). În plus, pentru selectarea sau clasarea opțiunilor, nu un criteriu, ci un întreg grup (o combinație a acestora) poate fi folosit simultan, ceea ce nu este luat în considerare în metoda de căutare a arborelui de decizie. Adesea este imposibil să selectați sau să clasați întreaga listă de opțiuni în funcție de un singur criteriu (mai multe criterii). În acest sens, pentru a clasifica opțiunile cu o precizie ridicată, este necesar să se construiască un număr mare de astfel de arbori, iar rezultatele muncii lor trebuie agregate.

Metodele sunt cunoscute conform brevetului RF nr. 2435212 „Colectarea datelor privind comportamentul utilizatorului în timpul căutării pe web pentru a crește relevanța căutării”, brevetul RF nr. 2443015 „Clasificarea funcțiilor folosind un clasificator de interogare bayesian modificat cu actualizare incrementală”, conform brevetului RF nr. 2367997 „Sisteme și metode avansate de clasificare a documentelor pe baza informațiilor interconectate structural”, care constă în colectarea Informații suplimentare, și anume în utilizarea unui clasificator bayesian, colectarea de informații despre comportamentul utilizatorului, informații despre relațiile structurale ale documentelor, cu ajutorul cărora se realizează selecția și clasarea opțiunilor. Dezavantajul metodelor cunoscute este complicarea metodelor existente de selectare și clasare a opțiunilor prin adăugarea de noi criterii.

Cel mai aproape de esența tehnică iar rezultatul obţinut este o metodă de calculare a unei greutăţi de timp pentru un rezultat de căutare, care constă în identificarea unui eveniment utilizator corespunzător rezultatului căutării, evenimentul utilizator având o oră de începere a evenimentului, o oră de încheiere a evenimentului şi o durată a evenimentului; determinarea orei curente și determinarea unei ponderi temporale pentru acest rezultat al căutării pe baza proximității temporale a orei curente față de evenimentul utilizatorului. Metoda presupune că ponderea timpului variază în timp, crește exponențial pe măsură ce timpul curent se apropie de ora de începere a evenimentului, este constantă pe durata evenimentului, atinge vârfuri la un moment dat în timpul duratei evenimentului și scade exponențial. pe măsură ce timpul curent se îndepărtează de la sfârşitul evenimentului. Metoda este destinată căutării de informații pe Internet folosind ponderea temporară pentru a clasa rezultatele căutării. (Brevet RF Nr. 2435213, IPC G06F 17/30, publicat pe 27 noiembrie 2011).

Dezavantajul acestei metode cunoscute, precum și al tehnologiilor existente similare pentru căutarea la cerere pe Internet, este că, de regulă, folosesc algoritmi de selecție și clasare „grunți”, adică. algoritmi cu complexitate de calcul liniară O(n), unde n este numărul de opțiuni. În mod obișnuit, această complexitate se realizează prin simplificarea (mai precis, grosierul) regulilor de selecție și clasare dezvoltate pentru a oferi un nivel acceptabil de complexitate. În același timp, rezultatul obținut prin astfel de metode este de calitate inferioară.

Problema tehnică care trebuie rezolvată prin invenția revendicată este crearea unei noi metode pentru o mai bună selecție și ierarhizare a opțiunilor eficiente, asigurând viteză mare de selecție și precizie ridicată a rezultatelor.

Problema tehnică pusă este rezolvată prin faptul că, conform invenției propuse, metoda de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente conform primei opțiuni de implementare constă în preformarea unor criterii de evaluare a relevanței unei opțiuni pentru o interogare de căutare și precizarea unui număr finit de opțiuni sau un set de proceduri de selectare și ierarhizare a opțiunilor și succesiunea implementării acestora pentru selectarea opțiunilor evaluate ca fiind cele mai eficiente, fiecare opțiune este evaluată în funcție de relevanța ei pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora opțiunile sunt evaluate. se clasifică prin atribuirea unui rang fiecăruia dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția secvențială și clasarea opțiunilor se efectuează folosind metoda suprapunerii în cel puțin două etape, dacă numărul de opțiuni din grupul de opțiuni rămas corespunde unui număr final prestabilit de opțiuni pentru selecție sau sunt utilizate toate procedurile de selecție specificate, selecția de opțiuni și clasarea acestora este oprită și opțiunile din grupul selectat sunt evaluate ca fiind cele mai eficiente, dacă numărul de opțiuni din grupul de opțiuni rămas nu corespunde numărului final prestabilit de opțiuni pentru selecție, selecția opțiunilor și clasarea acestora continuă, în timp ce selecția opțiunilor, clasarea și excluderea acestora se efectuează până când se atinge numărul specificat de opțiuni sau până când nu vor fi utilizate toate procedurile de selecție specificate și grupul de opțiuni selectat va fi evaluat ca fiind cel mai eficient.

Metoda inventiva conform primului exemplu de realizare este caracterizata prin urmatoarele caracteristici esentiale suplimentare:

În a doua etapă și în cele ulterioare se formează criterii de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora se clasifică opțiunile și se selectează opțiunile din matricea rămasă procesată în etapa anterioară folosind metoda suprapunerii folosind metode a căror complexitate de calcul nu este mai mică. decât O(n 2) pătratică și următorul grup de opțiuni este exclus cu un rang mai mic.

Problema tehnică pusă este rezolvată prin faptul că, conform invenției propuse, metoda de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente conform celei de-a doua opțiuni de implementare constă în preformarea unor criterii de evaluare a relevanței opțiunii pentru interogarea de căutare și stabilirea unui număr finit de opțiuni de selecție, evaluate ca fiind cele mai eficiente, evaluând fiecare dintre opțiuni în funcție de relevanța pentru criteriile interogării de căutare, pe baza cărora opțiunile sunt clasate prin atribuirea unui rang fiecăreia dintre ele din condiția îndeplinirii cel mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; opțiunile sunt selectate și clasate secvențial folosind metoda suprapunerii în cel puțin două etape, dacă numărul de opțiuni din grupul de opțiuni rămas corespunde unui număr final prestabilit de opțiuni pentru selecție, selecția opțiunilor și clasarea lor este oprită și opțiunile din grupul selectat este evaluat ca fiind cel mai eficient dacă numărul de opțiuni din grupul rămas de opțiuni nu corespunde numărului final prestabilit de opțiuni pentru selecție, selecția opțiunilor și clasarea acestora continuă, în timp ce selecția opțiunilor, clasarea lor și excluderea se efectuează până când se atinge numărul specificat de opțiuni, grupul de opțiuni selectat este evaluat ca fiind cel mai eficient.

Metoda inventiva conform celui de-al doilea exemplu de realizare este caracterizata prin urmatoarele caracteristici esentiale suplimentare:

În prima etapă, opțiunile sunt selectate dacă există un număr mare de ele utilizând metoda suprapunerii folosind metode de selecție și ierarhizare caracterizate prin complexitate de calcul liniară O(n), iar grupul de opțiuni care au cel mai mic rang este exclus;

În a doua etapă și în cele ulterioare, se formează criterii de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora se clasifică opțiunile și se selectează opțiunile din matricea rămasă procesată în etapa anterioară folosind metoda suprapunerii folosind metode a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât pătratic O(n 2) și următorul grup de opțiuni este exclus cu un rang mai mic;

Metoda specifică suplimentar un set de proceduri pentru selectarea și clasarea opțiunilor și succesiunea executării acestora.

Problema tehnică enunțată este rezolvată prin faptul că, conform invenției propuse, metoda de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente conform celei de-a treia opțiuni de implementare constă în preformarea unor criterii de evaluare a relevanței unei opțiuni pentru o interogare de căutare și de precizare. un set de proceduri pentru selectarea și clasarea opțiunilor și succesiunea implementării acestora pentru selectarea opțiunilor, evaluate ca fiind cele mai eficiente, fiecare dintre opțiuni este evaluată în funcție de relevanța pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora opțiunile sunt clasificate prin atribuirea câte un rang pentru fiecare dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția secvențială și ierarhizarea opțiunilor se efectuează folosind metoda suprapunerii, în cel puțin două etape, selecția opțiunilor, clasarea și excluderea acestora se efectuează până când sunt utilizate toate procedurile de selecție specificate și grupul de opțiuni selectat este evaluat ca fiind cel mai eficient.

Metoda revendicată în cea de-a treia variantă de realizare este caracterizată prin următoarele caracteristici esențiale suplimentare:

În prima etapă, opțiunile sunt selectate dacă există un număr mare de ele utilizând metoda suprapunerii folosind metode de selecție și clasare caracterizate prin complexitate de calcul liniară O(n), și este exclus un grup de opțiuni care au cel mai mic rang.

În etapa a doua și în cele ulterioare, se formează criteriile de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora se clasifică opțiunile și se selectează opțiunile din matricea rămasă procesată în etapa anterioară folosind metoda suprapunerii folosind metode a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât cea pătratică. 0(n2) și următorul grup de opțiuni este exclus cu rang inferior.

În plus, sunt specificate un număr finit de opțiuni de selecție, evaluate ca fiind cele mai eficiente;

Pentru a selecta cel mai eficient grup de opțiuni, sunt specificate metode suplimentare de selecție și clasare și secvența implementării acestora, iar selecția și clasarea sunt repetate.

Rezultatul tehnic, a cărui realizare este asigurată de implementarea întregului set revendicat de caracteristici esențiale ale metodei, este de a crește viteza și acuratețea (fiabilitatea) selectării opțiunilor eficiente în sistemele de căutare și recomandare datorită capacității de a utiliza principiul suprapunerii, pentru a reglementa complexitatea procedurilor de identificare a opțiunilor eficiente.

Esența invenției este ilustrată în Fig. 1, care prezintă o diagramă a secvenței operațiilor la implementarea metodei propuse, în care:

1 - set inițial de opțiuni (set diverse opțiuni);

2 - procedură de eliminare a obiectelor ineficiente în prima etapă folosind metode aproximative;

3 - set de opțiuni rămase după prima etapă de selecție;

4 - eliminarea opțiunilor ineficiente folosind proceduri de excludere;

5 - aplicarea consecventă a procedurilor de eliminare a obiectelor ineficiente folosind metode aproximative;

6 - un subset de opțiuni care nu conține opțiuni ineficiente;

7 - operarea de ierarhizare a grupului de opțiuni obținut la pasul 6 folosind atât metode aproximative, cât și exacte;

8 - operațiunea de atribuire a tuturor opțiunilor ineficiente la cel mai mic rang și de adăugare a acestor opțiuni la lista finală după opțiunile clasate;

9 - furnizarea grupului de opțiuni comandat final către utilizatorul final;

10 - grupuri de opțiuni ineficiente, tăiate folosind o suprapunere secvențială a procedurilor de eliminare.

Metoda propusă se bazează pe metoda suprapunerii, care constă în eliminarea secvenţială a opţiunilor anterioare folosind anumite procedee care pot fi diferite la fiecare etapă de eliminare.

Metoda inventiva este realizată după cum urmează (fig. 1).

Există sau se formează un set mare de opțiuni 1, care pot conține opțiuni ineficiente.

Termenul „set mare de opțiuni (elemente de căutare)” este luat în considerare în cadrul conceptului „Big Data”, care a apărut în legătură cu dezvoltarea tehnologia de informațieși inclusiv abordări ale procesării unor volume uriașe de informații eterogene.

În cadrul acestui concept, un set mare de opțiuni (elemente de căutare) este înțeles ca un set structurat sau nestructurat de date de volum uriaș și diversitate semnificativă.

Pentru a exclude opțiunile ineficiente și pentru a selecta cele mai eficiente opțiuni, se formează mai întâi criteriile de evaluare a relevanței opțiunii (elementul de căutare) pentru interogarea de căutare și, dacă este necesar, se specifică pentru selecție un număr finit de opțiuni (elementele de căutare). , evaluate ca fiind cele mai eficiente (ca cele care corespund cel mai îndeaproape criteriilor de evaluare a interogării de căutare a relevanței). În continuare, fiecare dintre opțiuni (elementele de căutare) este evaluată în ceea ce privește relevanța pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora opțiunile (elementele de căutare) sunt clasificate prin atribuirea unui rang fiecăruia dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criteriile în ordine descrescătoare. Selecția și clasarea opțiunilor (elementele de căutare) se realizează secvenţial folosind metoda suprapunerii în cel puţin două etape.

Metoda poate fi definită diferit - se poate specifica setul de metode de selecție și clasare utilizate și succesiunea aplicării acestora.

În prima etapă, opțiunile sunt selectate dintr-un număr mare (articolul 2 din Fig. 1) folosind metoda suprapunerii utilizând metode de selecție și ierarhizare caracterizate prin complexitatea de calcul liniară O(n).

Pentru această operație, pot fi utilizate metode binecunoscute caracterizate prin complexitatea de calcul liniară O(n), cum ar fi, de exemplu, regula majorității relative, regula lui Borda, regula de selecție supraprag și altele. Cele mai multe lista completa regulile de selecție sunt prezentate în Anexa 1.

Ca urmare, se formează două grupuri de opțiuni: grupul de opțiuni 10, care au cel mai mic rang și grupul de opțiuni 3, supus unei analize ulterioare.

Grupul de opțiuni 10, care au cel mai mic rang, este exclus (articolul 4 din Fig. 1).

În etapa următoare, se formează criteriile de evaluare a interogărilor de căutare, pe baza cărora sunt clasate opțiunile. Selectarea opțiunilor din matricea procesată rămasă se realizează folosind metoda suprapunerii (elementul 5 din Fig. 1) folosind metode a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică.

Pentru această operație se pot folosi metode binecunoscute, a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică, cum ar fi, de exemplu, mulțimea minimă nedominată, regula lui Richelson sau regulile bazate pe construcția de o matrice majoritară sau de turneu (vezi Anexa 1).

Selecția opțiunilor și clasarea acestora sunt oprite, iar opțiunile (elementele de căutare) din grupul selectat sunt evaluate ca fiind cele mai eficiente sau promițătoare atunci când toate metodele de selecție și clasare utilizate (specificate) au fost finalizate sau dacă numărul de opțiuni din restul grup de opțiuni corespunde unui număr final prestabilit de opțiuni (elemente de căutare) elemente) pentru selecție. Selectarea opțiunilor și clasarea acestora pot fi efectuate în mod repetat folosind sarcina modalități suplimentare selecția și clasarea, precum și succesiunea implementării acestora.

În caz contrar, selecția și clasarea continuă să fie efectuate așa cum este descris mai sus (articolele 7 și 8 din Fig. 1). Adică, grupul de opțiuni 6 este clasificat utilizând operațiunile de clasare 7, dacă este necesar, puteți adăuga (articolul 8 din Fig. 1) opțiuni din grupul de opțiuni ineficiente 10. Selecția opțiunilor (elementele de căutare); se efectuează clasarea și excluderea (articolul 9 din Fig. .1) până când se atinge numărul specificat de opțiuni (elementele de căutare) sau până când toate metodele de selecție și clasare utilizate (specificate) sunt finalizate și grupul de opțiuni selectat 9 (căutare). elemente) este apreciată ca fiind cea mai eficientă (promițătoare). Astfel, opțiunile eficiente sunt selectate și clasate, sunt clasate, iar aceste opțiuni sunt oferite consumatorului final.

Abordarea suprapunerii este utilizată atunci când este imposibil să se determine fără ambiguitate, după un criteriu, care opțiuni sunt eficiente și care nu. O trăsătură distinctivă a metodei este capacitatea de a identifica, în prezența unui număr mare de criterii dintr-un număr mare de opțiuni, acele opțiuni care sunt eficiente, precum și capacitatea de a regla complexitatea de calcul a metodei propuse. Metoda inventiva ne permite sa trecem de la mecanisme complexe de identificare a optiunilor eficiente la cele compozite, care sunt o combinatie sau suprapunere de proceduri mai simple. Rezultatele etapelor anterioare de selecție și clasare sunt procesate în etapele următoare ale metodei.

În plus, în metoda inventive, nu un criteriu, ci un întreg grup de criterii (o combinație a acestora) poate fi utilizat simultan pentru a clasifica opțiunile, ceea ce nu este luat în considerare, de exemplu, în metoda binecunoscută de căutare. prin arbori de decizie, care utilizează cele mai simple proceduri de prag, a căror alegere nu este întotdeauna justificată.

Spre deosebire de metodele cunoscute, metoda de suprapunere este destul de flexibilă și vă permite să variați numărul de etape din metoda de selecție.

Abordarea prin suprapunere elimină posibilitatea de a pierde opțiuni eficiente atunci când se utilizează metode aproximative. După o compunere secvențială a etapelor de eliminare, opțiunile rămase sunt selectate și clasate. Toate opțiunile ineficiente care au fost eliminate înainte de procedura de clasare vor avea cel mai mic (cel mai prost) rang și vor fi selectate (propuse) pentru rezolvarea problemelor pe ultimul loc.

Metodele aproximative, care sunt utilizate pentru a reduce numărul de opțiuni la viteză mare, se referă la regulile de selecție și clasare cu complexitate de calcul liniară O(n). Astfel de reguli (metode) trebuie să utilizeze (citește) valorile parametrilor fiecărei opțiuni (alternativă) doar de un astfel de număr de ori k care nu depinde de numărul de opțiuni (alternative) n și este semnificativ mai mic decât n cel mai rapid caz (ideal) pentru regula cu complexitatea O(n), fiecare opțiune este folosită o singură dată. Regula are capacitatea de a determina dacă o opțiune este eficientă sau nu pe baza datelor respectivei opțiuni, fără a o compara cu fiecare dintre celelalte opțiuni. De exemplu, pentru regula de eliminare a opțiunilor ineficiente, cu valori „sub medie”, pentru un anumit parametru (pentru care cu cât valorile sunt mai mari, cu atât mai bine), este necesar să numărați valoarea fiecărei opțiuni de numai 2 ori: prima dată pentru a calcula media și a doua oară pentru a determina dacă valoarea acestei opțiuni este mai mare sau mai mică decât media. Această regulă se aplică regulilor cu complexitate de calcul liniară O(n).

Astfel, utilizarea metodelor de selecție și clasare caracterizate prin complexitatea computațională liniară O(n) asigură o creștere semnificativă a vitezei de selectare a opțiunilor eficiente în sistemele de căutare și recomandare.

Cu toate acestea, inițial, este destul de dificil să folosiți metode subtile (precise) pe întregul volum de opțiuni din cauza prezenței unui număr mare de opțiuni. Prin aplicarea unor proceduri aproximative pentru eliminarea opțiunilor ineficiente, numărul de opțiuni diferite este redus, ceea ce duce în cele din urmă la posibilitatea de a utiliza metode mai rafinate pentru selectarea și clasarea opțiunilor rămase.

Metodele subțiri (precise), care sunt utilizate atunci când există un număr mic de opțiuni, se referă la regulile de selecție și clasare, a căror complexitate de calcul depinde numai de numărul de ori când este utilizată fiecare opțiune. Există reguli care folosesc „distanțele” în perechi între opțiuni (alternative), în scale speciale. Astfel de reguli trebuie, pentru fiecare opțiune, să enumere toate celelalte opțiuni, de ex. efectuați (n înmulțiți cu n) acțiuni, complexitatea de calcul aici este pătratică. Există, de asemenea, reguli care compară fiecare opțiune cu toate seturile posibile de alte opțiuni pentru a determina mai exact poziția această opțiuneîn raport cu ceilalţi. Complexitatea de calcul a unor astfel de reguli este chiar mai mare. Putem spune că regulile cu complexități pornind de la O(n 2) pătratică nu pot fi aplicate la setul complet de opțiuni (numărând în milioane) atunci când se rezolvă problema căutării și clasificării pe Internet, și în probleme similare din alte domenii ale activitate, deoarece computațională complexitatea acestor reguli depinde în mare măsură de numărul de opțiuni disponibile în set.

Astfel, utilizarea metodelor a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică asigură o creștere semnificativă a preciziei (fiabilității) selectării opțiunilor eficiente în sistemele de căutare și recomandare.

Un alt avantaj al metodei este că devine posibilă reglarea complexității de calcul a procedurii de identificare a opțiunilor eficiente. Aceasta înseamnă că, dacă utilizarea unor proceduri pe un volum mare de date a necesitat resurse de calcul enorme, atunci după eliminarea secvențială a opțiunilor, aceleași proceduri pe subsetul rămas pot funcționa destul de repede. Cu alte cuvinte, stabilind o anumită limită a cantității de resurse de calcul utilizate pentru implementarea metodei, puteți seta numărul de etape cu care puteți tăia opțiunile evident ineficiente folosind metode aproximative rapide, după care puteți folosi destul de multă muncă. proceduri intensive care identifică opțiuni eficiente cu o precizie suficient de mare. Aici se află complexitatea de calcul a metodei.

Metoda inventiva poate fi folosita si in sarcina de a invata sa ierarheasca, adica sarcina de a selecta optiuni cu estimări cunoscute anterior ale utilităţii lor pe baza unor criterii. Metoda vă permite să formați, pe baza gradului de utilitate (eficacitate) cunoscut anterior al unor opțiuni, reguli pentru selecția și clasarea acestora (un set de metode de selecție și clasare aplicate, precum și succesiunea aplicării lor), în conformitate cu cu care pot fi selectate și clasate alte opțiuni, despre gradul de utilitate (eficacitate) despre care nu se știe nimic.

Metoda inventiva poate fi implementata folosind hardware si software cunoscut. Implementarea metodei propuse include:

1. Colectarea și stocarea datelor

2. Prelucrarea datelor, selectarea și clasarea opțiunilor.

3. Furnizarea de rezultate utilizatorului.

Colectarea și stocarea datelor. În această etapă are loc colectarea și depozitarea. informatiile necesare O opțiunile existente. Informațiile despre opțiuni pot fi colectate din surse de date existente, de exemplu din diverse surse existente sisteme informatice, site-uri web, servicii web, alte servere de date, fișiere computerizate, de ex. din toate sursele care stochează informații despre opțiuni într-un format potrivit pentru prelucrarea ulterioară. Colectarea datelor se poate face folosind software-ul existent care extrage date din surse externe(de exemplu, sisteme ETL sau instrumente pentru colectarea conținutului paginilor web de pe Internet) sau implementate pe un computer utilizând orice limbaj de programare, în special limbajul de programare C, C++, C#, Java, Python, PHP și multe altele. Informațiile pot fi stocate fie pe un server, fie pe un grup de servere folosind platformele existente care stochează date, fie pe orice mediu de stocare de pe care este posibilă citirea în continuare a informațiilor existente. De asemenea, stocarea informatiilor poate fi efectuata direct in memoria RAM a calculatorului in cazurile in care nu este nevoie de stocarea permanenta a informatiilor.

Prelucrarea datelor, inclusiv, conform metodei revendicate, selectarea și clasarea opțiunilor folosind metode aproximative și exacte, se realizează cu ajutorul unui computer, care ierarhizează opțiunile și le identifică pe cele mai eficiente dintre ele. Etapa de prelucrare a datelor poate fi efectuată atât pe server, cât și pe computerul utilizatorului însuși.

După finalizarea etapei de prelucrare a datelor, rezultatele obținute sunt furnizate utilizatorului final în orice format potrivit pentru acesta. Rezultatele execuției pot fi stocate pe un server, alte medii de stocare de pe care pot fi citite în continuare sau pot fi prezentate pe ecranul computerului utilizatorului direct folosind un browser web sau orice alt instrument software care este utilizat pentru vizualizarea informațiilor.

Exemple de implementare a metodei.

Sarcina de a căuta pagini relevante pe Internet cu selecție și clasare pe baza principiului suprapunerii

Sarcina de căutare a paginilor relevante pe Internet și clasarea pe baza ideii de suprapunere poate fi implementată după cum urmează. În primul rând, paginile evident irelevante sunt excluse folosind metode rapide (aproximative). Aceste pagini irelevante pot fi, de exemplu, acele pagini care nu aparțin unui anumit subiect, conțin spam, viruși, publicitate, conținut nedorit pentru utilizator, phishing (fraudă pe internet) și multe altele. Apoi, pe setul mult mai mic de pagini rămas, se aplică metode de clasare mai subtile (precise), care necesită însă mai multe resurse de calcul (lent). Paginile irelevante menționate mai sus nu pot fi niciodată relevante pentru interogarea utilizatorului, ceea ce înseamnă că utilizarea lor în metode care consumă mai mult timp este redundantă și pur și simplu inutilă. În acest exemplu, suprapunerea unui anumit set de metode rapide, dar aproximative (folosit pentru a tăia doar paginile cele mai irelevante) și un anumit set de metode exacte (folosit pentru a clasa în final un număr mic de alternative) oferă un câștig în viteză și acuratețea (relevanța) clasamentului final. În special, pentru paginile irelevante nu este nevoie să se efectueze o clasare detaliată, este suficient să le atribuiți tuturor același rang (ultimul loc în clasament);

Tabelul 1
Comparația dintre procedura exactă de selecție (Regulile Pareto) și metoda în patru pași bazată pe ideea de suprapunere
№	Numărul de cuvinte din interogarea din titlul documentului	Numărul de cuvinte din interogare în întregul document	Model boolean (prezența tuturor cuvintelor de interogare în document)	regula Pareto	Model de suprapunere
Etapa 1. Selectarea suprapragului după titlu	Etapa 2. Selectarea peste prag în funcție de document	Etapa 3. Selectarea suprapragului folosind un model boolean	Etapa 4. Pareto
1	1	6	1	0	1	1	1	0
2	2	10	1	1	1	1	1	1
3	4	7	0	0	1	1	0	0
4	0	3	1	0	0	0	0	0
5	3	9	1	1	1	1	1	1
6	4	8	1	1	1	1	1	1
7	1	1	0	0	1	1	0	0
8	0	0	0	0	0	0	0	0
9	1	0	0	0	1	0	0	0
10	0	0	0	0	0	0	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0
12	0	0	0	0	0	0	0	0
13	0	0	0	0	0	0	0	0
14	0	0	0	0	0	0	0	0
15	0	2	0	0	1	0	0	0
16	0	0	0	0	0	0	0	0
17	0	1	0	0	0	0	0	0
18	0	0	0	0	0	0	0	0
19	0	0	0	0	0	0	0	0
20	0	0	0	0	0	0	0	0
21	0	0	0	0	0	0	0	0
22	0	0	0	0	0	0	0	0
23	0	1	0	0	0	0	0	0
24	0	0	0	0	0	0	0	0
25	0	0	0	0	0	0	0	0
26	0	0	0	0	0	0	0	0
27	0	0	0	0	0	0	0	0
28	0	0	0	0	0	0	0	0
29	0	1	0	0	0	0	0	0

Tabelul 1 prezintă cel mai simplu exemplu de utilizare a două metode pentru selectarea opțiunilor - regula Pareto și metoda de selecție în patru pași bazată pe ideea de suprapunere. În sarcină, este necesar să se determine care dintre opțiuni sunt cele mai relevante (potrivite) pentru interogarea introdusă de utilizator. Fiecare opțiune este evaluată în funcție de trei criterii: numărul de cuvinte din interogare din titlul documentului, numărul de cuvinte din interogare în întregul document, modelul boolean (prezența tuturor cuvintelor de interogare în document). În exemplu, alegerea se face dintre 29 de opțiuni.

Dacă utilizați regula Pareto obișnuită, atunci documentele relevante vor fi documentele nr. 2, 5, 6. Când utilizați regula Pareto, fiecare opțiune trebuie comparată cu toate celelalte opțiuni, de exemplu. fiecare dintre cele 29 de opțiuni trebuie comparată între ele. Aceasta înseamnă că, cu cât există mai multe opțiuni în eșantion, cu atât este mai mare complexitatea de calcul a acestei reguli, ceea ce duce la necesitatea utilizării unor reguli de selecție mai simple (aproximative).

Cu toate acestea, regula Pareto poate fi aplicată dacă utilizați o metodă de selectare și clasare a opțiunilor eficiente pe baza ideii de suprapunere. Tabelul 1 prezintă o metodă de selecție în patru etape, care constă în aplicarea secvențială a trei reguli peste prag, după care se aplică regula Pareto.

În prima etapă sunt excluse toate opțiunile (documentele) al căror titlu nu conține niciun cuvânt din cerere. Astfel, numărul de opțiuni este redus de la 29 la 8.

În a doua etapă, sunt excluse acele opțiuni pentru care nu a fost găsit niciun cuvânt din interogare în partea principală a documentului. Apoi numărul de opțiuni este redus de la 8 la 6. După aceasta, sunt selectate doar acele documente care conțin toate cuvintele din interogare. Ca urmare, numărul de opțiuni este redus la 4. După aceasta, regula Pareto se aplică opțiunilor rămase, iar alegerea finală include doar 3 opțiuni (documente) - Nr. 2, 5, 6.

În acest exemplu, rezultatele ambelor metode sunt aceleași. Cu toate acestea, complexitatea de calcul a regulii Pareto este mult mai mare. Prin urmare, dacă numărul de opțiuni este mic, alegerea metodei de selecție și clasare nu este importantă (nu contează). Cu toate acestea, în condițiile în care numărul de opțiuni ajunge la câteva milioane, este necesar să se folosească a doua metodă, bazată pe ideea de suprapunere, deoarece vă permite să combinați reguli de selecție simple și complexe, ceea ce reduce complexitatea de calcul a metodei.

Într-o serie de modele pentru a prezenta cea mai interesantă și populară ofertă participanților rețelele sociale este necesară segmentarea grupurilor de utilizatori în funcție de interesele lor comune sau de intensitatea schimbului de informații între aceștia. În acest caz, de exemplu, limitarea pragului conform regulii „nu mai mult de un contact per anul trecut" (pentru un anumit set de bunuri și servicii) vă permite să restrângeți imediat numărul de opțiuni din cadrul unui grup la un nivel acceptabil pentru algoritmi mai complecși. Desigur, prezența a mai mult de un contact pe an nu implică o comunitate de interesele utilizatorilor, adică opțiunile de grupare (segmentare) evident ineficiente sunt eliminate ) membrii rețelelor sociale în funcție de interesele acestora, cu o scădere simultană și bruscă a dimensiunii grupului.

Astfel, metoda prezentată permite selectarea și clasarea opțiunilor cu o acuratețe ridicată, mai ales în prezența unui număr mare de opțiuni caracterizate printr-un set mare de indicatori, deoarece permite combinarea procedurilor aproximative și exacte.

Metoda inventiva poate fi utilizata in selectarea optiunilor eficiente in cautare, sisteme de recomandare, sisteme de suport de decizie, retele de internet, sisteme de clasificare automata a pachetelor de date si in alte domenii conexe.

În plus, invenția poate fi utilizată pentru a rezolva problema de a învăța să ierarhăm, adică problema selectării opțiunilor cu estimări cunoscute anterior ale utilității lor în funcție de criterii, de exemplu, atunci când se evaluează performanța întreprinderilor, puncte de vânzare cu amănuntulși alte obiecte din zone conexe.

Anexa 1. Lista regulilor de selecție prezentate în lucrarea lui F.T Aleskerov, E. Kurbanov „Despre gradul de manipulabilitate a regulilor de alegere colectivă”, Automation and Telemechanics, 1998, nr. 10, 134-146.

1. Regula pluralității

Selecția include alternative care sunt cele mai bune pentru cel mai mare număr criterii, adică

aceste. înseamnă numărul de criterii care au o alternativă o nu este mai jos decât locul al Q-lea în ordinea lor. Deci dacă q=1 atunci o este cea mai bună alternativă pentru criteriul i; dacă q=2 atunci o- fie prima sau a doua cea mai bună alternativă etc. Vom numi numărul q nivelul procedurii.

aceste. sunt selectate alternative care sunt printre q cele mai bune pentru numărul maxim de criterii.

Această regulă de selecție are complexitate de calcul liniară pentru ierarhizare, complexitatea de calcul a regulii depinde de valoarea lui q. La q<

3. Regula pragului

Fie ν 1 (x) numărul de criterii pentru care alternativa x este cea mai proastă în ordinea lor, ν 2 (x) să fie numărul de criterii pentru care alternativa x este a doua cea mai proastă și așa mai departe, ν m (x) să fie numărul de criterii pentru care alternativa x este cea mai bună. Alternativele sunt apoi ordonate lexicografic. Se spune că alternativa x V domină alternativa y dacă ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V.

Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

4. regula Borda

Fiecare alternativă x∈A este asociată cu un număr r i (x, P →) egal cu puterea mulțimii de alternative care sunt mai proaste decât x în criteriul P i ∈ P →, adică r i (x, P →) = |

L i (x) |

= |

( b ∈ A: x P i b ) | . Suma acestor valori pentru i∈N se numește rangul Borda pentru alternativa x,

Selecția include alternative cu rangul maxim

5. Procedura Blackului

Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

Dacă există un câștigător Condorcet, atunci acesta este declarat ca alegere colectivă, în caz contrar se folosește regula lui Borda.

6. Procedura Coombs.

Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

Opțiunea considerată cea mai proastă de numărul maxim de alegători este exclusă. Profilul este apoi restrâns la un nou set X și procedura continuă până când rămân doar opțiunile care nu pot fi excluse. Să notăm aici diferența dintre regula Coombs și sistemul de vot. Regula Coombs elimină cele mai proaste opțiuni, în timp ce sistemul de transfer elimină cele mai bune opțiuni pentru un număr minim de alegători.

7. Procedura Hara

Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

Pentru fiecare alternativă se numără numărul de primele locuri în ordonare conform criteriilor. În continuare, alternativele cu cele mai puține primele locuri sunt eliminate de la vot Procedura se repetă până când alegerea rămâne negoală.

8. Regula majorității inverse

Alegerea include alternative care sunt cele mai proaste pentru cel mai mic număr de criterii.

9. Prima regulă a lui Copland

Pentru fiecare alternativă se calculează rangul Borda. Apoi alternativa cu cel mai mic rang este eliminată. Rangurile consiliului sunt recalculate pentru setul de alternative fără alternativa eliminată. Procedura se repetă până când selecția nu este goală.

Pentru selecție, complexitatea de calcul în cel mai rău caz a regulii este pătratică. Pentru clasare, complexitatea de calcul a regulii nu este mai mică decât cea pătratică.

11. Regula lui Nanson

Se calculează rangul consiliului pentru toate opțiunile. Scorul mediu Borda este apoi calculat și numai acele opțiuni x pentru care scorul Borda este mai mic decât media sunt eliminate. Apoi se construiește mulțimea X=A\(x) și se aplică procedura profilului restrâns /X. Procedura continuă până când rămân doar opțiunile care nu pot fi excluse. Pentru selecție, complexitatea de calcul în cel mai rău caz a regulii este pătratică. Pentru clasare, complexitatea de calcul a regulii nu este mai mică decât cea pătratică.

12. Set dominator minim

Un set de alternative Q este dominant dacă și numai dacă orice alternativă din Q domină orice alternativă din afara Q prin relație majoritară.

Un set dominant este minim dacă niciunul dintre propriile sale submulțimi nu este dominant. Alegerea colectivă este setul minim dominant, dacă există unul, sau unirea lor, dacă sunt mai multe. Această regulă de selecție și clasare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

13. Set minim nedominat

Un set de alternative Q este nedominat dacă și numai dacă nu există nicio alternativă în afara Q care să domine orice alternativă din mulțimea Q.

Un set nedominat este minim dacă niciunul dintre submulțile sale adecvate nu este nedominat. Alegerea colectivă este setul minim nedominat, dacă există unul, sau unirea lor, dacă sunt mai multe. Această regulă de selecție și clasare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

14. Set minim slab stabil

Un set de alternative Q este slab stabil dacă și numai dacă existența unei alternative y în afara lui Q care domină alternativa x din Q implică existența unei alternative z din Q astfel încât z domină Y-

Un set slab stabil este minim dacă niciunul dintre subseturile sale adecvate nu este slab stabil. Alegerea colectivă este un set minim slab stabil, dacă există un astfel de set, sau unirea lor, dacă sunt mai multe.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

75. Regula lui Fishburne

Să construim o nouă relație binară y în care x domină pe y dacă și numai dacă conturul superior al alternativei x este o submulțime proprie a conturului superior al alternativei y.

Alegerea colectivă va fi un set de alternative care nu sunt dominate în raport cu y.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

16. Setul I descoperit.

Să construim o nouă relație binară 5 în care x domină pe y dacă și numai dacă conturul inferior al alternativei y este o submulțime proprie a conturului inferior al alternativei x.

Alegerea colectivă va fi un set de alternative care nu sunt dominate de relația 8.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

17. Setul descoperit II

Alternativa x B - domină alternativa y dacă x domină y prin relație majoritară și conturul superior al alternativei x este o submulțime a conturului superior al alternativei y. Alegerea colectivă include alternative care nu sunt dominate de relația B. Această regulă de selecție și clasare are o complexitate de calcul cel puțin pătratică.

18. Regula lui Richelson

Se construiește o nouă relație binară σ în care x domină y dacă și numai dacă

Calea de jos y este un subset al căii de jos x

Calea de sus x este un subset al drumului de sus y

Într-unul dintre cele două cazuri de mai sus, apariția are loc ca „subset propriu”

Alegerea colectivă include alternative nedominate.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

19. Prima regulă a lui Copland

Alegerea colectivă include alternative cu diferența maximă de putere a circuitului inferior și a circuitului superior.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

20. A doua regulă a lui Copland

Alegerea colectivă include alternative cu puterea maximă a circuitului inferior.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

21. A treia regulă a lui Copland

Alegerea colectivă include alternative cu putere minimă a circuitului superior.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

22. Regula majorității relative în două trepte

În primul rând, este utilizată regula majorității simple (adică, este selectată opțiunea care a primit mai mult de 50% din voturi - primele locuri - în clasamentul alegătorilor). Dacă se găsește o astfel de opțiune, procedura se oprește. Dacă nu există o astfel de opțiune, atunci sunt selectate cele două opțiuni care au primit mai multe voturi decât celelalte opțiuni (dacă sunt mai multe, atunci sunt luate cele două cu cele mai mici numere). Apoi, presupunând că opiniile alegătorilor cu privire la aceste opțiuni (când celelalte sunt tăiate) nu se schimbă, aplicăm din nou regula majorității simple/votului - de data aceasta pe un set de două elemente.

Deoarece opiniile individuale sunt reprezentate în ordine liniară, există întotdeauna (cu un număr impar de alegători) o singură opțiune câștigătoare.

Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

În primul rând, este utilizată regula majorității simple (adică este selectată opțiunea care a primit mai mult de 50% din voturi). Dacă se găsește o astfel de opțiune, procedura se oprește. Dacă nu există o astfel de opțiune, atunci opțiunea x, care a primit numărul minim de voturi, este ștearsă din listă.

Procedura este apoi aplicată din nou setului X=A\(x și profilului /X. Această regulă de selecție și clasare are complexitate computațională liniară.

24. Procedura Young

Dacă există un câștigător Condorcet pentru profil, acesta este selectat și procedura se oprește acolo. Dacă nu există o astfel de opțiune, atunci sunt luate în considerare toate coalițiile posibile în care există câștigători parțial Condorcet. În continuare, funcția u(x) este definită ca puterea coaliției maxime în care x este câștigătorul Condorcet.

Apoi sunt selectate opțiunile cu valoarea ux maximă:

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

25. Procedura Simpson (procedura maxima)

Să construim o matrice S + astfel încât ∀ o, b∈X, S + =(n(a,b)), unde

n(a, b)=card(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞.

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

26. Procedura Minimax

Să construim o matrice S astfel încât ∀ o,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞.

Alegerea colectivă este definită ca

Această regulă de selecție și ierarhizare are o complexitate de calcul de cel puțin o complexitate pătratică.

27. Regulă puternică a majorității simple q-Pareto

Fie f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) definește q+1 opțiuni din maxim și mai jos în ordine liniară P i . Fie ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (unde funcția [χ] indică numărul întreg minim mai mare sau egal cu x) să fie o familie de coaliții majoritare simple. Să introducem o funcție care selectează opțiunea care se află printre opțiunile de top pentru fiecare alegător din cel puțin o coaliție de majoritate simplă și să începem cu q=0. Dacă nu există o astfel de opțiune la q=0, atunci alegerea coalițiilor cu majoritate simplă este revizuită din nou cu q mărit cu unu (adică ponderi q=1), etc., până când alegerea este goală. Din acest set nevid, opțiunea cu cel mai mic număr este selectată și acceptată ca o alegere colectivă.

Această regulă de selecție și clasare are o complexitate computațională exponențială.

28. Regulă puternică a majorității relative q-Pareto

Această regulă este similară cu regula 26, cu adăugarea că, dacă sunt selectate mai multe opțiuni, atunci pentru fiecare dintre ele se numără numărul de coaliții care au ales-o. Apoi sunt selectate opțiunile cu valoarea maximă a acestui indicator.

Sunt selectate opțiunile cu valoarea maximă a acestui indicator. Această regulă de selecție și clasare are o complexitate computațională exponențială.

29. Cea mai puternică regulă a majorității simple q-Pareto

Să introducem funcția

C (A) = ∩ I ∈ ℑ f (P → ; I ; q)

unde f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A - | optim în fiecare coaliție de majoritate simplă și începe cu q=0. Dacă nu există astfel de elemente, atunci se ia în considerare cazul q=1, q=2 etc., până când alegerea nu este goală Din acest set nevid, este selectată opțiunea cu cel mai mic număr, care este acceptată ca alegerea colectivă. Această regulă de selecție și clasare are o complexitate computațională exponențială.

30. Regula alegerii suprapragului

Să fie dat un criteriu φ(x), φ:A→R 1 pe mulțimea A și să fie dată o funcție de prag V: 2 A →R 1 pe mulțimea 2 A, care asociază fiecare mulțime Xe2A cu un nivel de prag. V(X).

Regula alegerii suprapragului este prezentată ca următoarea expresie:

n ¯ s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X)) .

Această regulă de selecție are complexitate de calcul liniară pentru ierarhizare, complexitatea de calcul depinde de datele de intrare, în cel mai rău caz nu este mai mare decât cea pătratică.

1. O metodă de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente de rezultate ale căutării, care constă în preformarea unor criterii pentru evaluarea relevanței unei opțiuni de rezultat al căutării pentru o interogare de căutare și specificarea unui număr finit de opțiuni pentru rezultatele căutării sau a unui set de proceduri de selectare și ierarhizarea opțiunilor de rezultat al căutării și succesiunea implementării acestora pentru selectarea opțiunilor de rezultat rezultatele căutării, evaluate ca fiind cele mai eficiente, evaluează fiecare dintre opțiunile de rezultat al căutării în funcție de relevanța pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora sunt clasate opțiunile de rezultate ale căutării prin atribuirea unui rang fiecăruia dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția secvențială și clasarea opțiunilor de rezultate ale căutării folosind metoda suprapunerii se efectuează în cel puțin două etape, dacă numărul de opțiuni de rezultat al căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultat al căutării corespunde unui număr finit predeterminat de opțiuni de rezultat al căutării pentru selecție sau tuturor sunt utilizate procedurile de selecție specificate, selectarea opțiunilor de rezultate ale căutării și clasarea lor este oprită și opțiunile de rezultate ale căutării din grupul selectat sunt evaluate ca fiind cele mai eficiente, dacă numărul de opțiuni de rezultate ale căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultate ale căutării nu corespunde cu un număr final prestabilit de opțiuni de rezultate ale căutării pentru selecție, selecția opțiunilor de rezultate ale căutării și clasarea acestora continuă, în timp ce selecția opțiunilor de rezultate ale căutării, clasarea și excluderea acestora se efectuează până la atingerea unui număr specificat de opțiuni pentru rezultatele căutării sau până la toate specificate. au fost utilizate proceduri de selecție și grupul de opțiuni selectat este evaluat ca fiind cel mai eficient.

2. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că, în prima etapă, se selectează opțiunile de rezultate ale căutării dacă există un număr mare de ele utilizând metoda suprapunerii folosind metode de selecție și ierarhizare caracterizate prin complexitatea de calcul liniară O(n), și este exclus un grup de opțiuni pentru rezultatele căutării, care au cel mai scăzut rang.

3. Metodă conform revendicării 1, caracterizată prin aceea că, în etapa a doua și următoarea, se formează criterii de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora sunt clasate opțiunile de rezultate ale căutării și sunt selectate opțiunile de rezultate ale căutării din matricea rămasă procesată la precedentul. etapă folosind metoda suprapunerii folosind metode, a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică și exclude următorul grup de opțiuni de rezultate de căutare cu un rang mai mic.

4. O metodă de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente pentru rezultatele căutării, care constă în preformarea unor criterii pentru evaluarea relevanței unei opțiuni de rezultat al căutării pentru o interogare de căutare și specificarea unui număr finit de opțiuni pentru rezultatele căutării pentru selecție, evaluate ca fiind cele mai eficient, evaluarea fiecăreia dintre opțiunile de rezultat al căutării după criterii de interogare de căutare de relevanță, pe baza cărora se clasifică opțiunile de rezultat al căutării prin atribuirea unui rang fiecăruia dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția secvențială și clasarea opțiunilor de rezultate ale căutării folosind metoda suprapunerii se efectuează în cel puțin două etape, dacă numărul de opțiuni de rezultat al căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultat al căutării corespunde unui număr finit predeterminat de opțiuni de selectare a rezultatelor căutării, selectarea opțiunilor de rezultate ale căutării și clasarea acestora este oprită, iar rezultatele căutării de opțiuni din grupul selectat sunt evaluate ca fiind cele mai eficiente, dacă numărul de opțiuni de rezultate ale căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultate ale căutării nu corespunde numărului final predeterminat de opțiunile de selectare a rezultatelor căutării, selecția opțiunilor de rezultate ale căutării și clasarea acestora continuă, în timp ce selecția opțiunilor de rezultate ale căutării, Clasarea și excluderea acestora sunt efectuate până când se ajunge la un anumit număr de opțiuni de rezultate ale căutării; este evaluat ca fiind cel mai eficient.

5. Metodă conform revendicării 4, caracterizată prin aceea că, în prima etapă, se selectează opțiunile de rezultate ale căutării dacă există un număr mare de ele folosind metoda suprapunerii folosind metode de selecție și ierarhizare caracterizate prin complexitatea de calcul liniară O(n), și este exclus un grup de opțiuni pentru rezultatele căutării, care au cel mai scăzut rang.

6. Metodă conform revendicării 4, caracterizată prin aceea că, în etapa a doua și următoarea, se formează criterii de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora sunt clasate opțiunile de rezultate ale căutării și sunt selectate opțiunile de rezultate ale căutării din matricea rămasă procesată la precedentul. etapă folosind metoda suprapunerii folosind metode, a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică și exclude următorul grup de opțiuni de rezultate de căutare cu un rang mai mic.

7. Metodă conform revendicării 4, caracterizată prin aceea că sunt specificate suplimentar un set de proceduri de selectare şi ierarhizare a opţiunilor rezultatelor căutării şi succesiunea executării acestora.

8. O metodă de selectare și ierarhizare a opțiunilor eficiente de rezultate ale căutării, care constă în preformarea unor criterii pentru evaluarea relevanței unei opțiuni de rezultat al căutării pentru o interogare de căutare și specificarea unui set de proceduri pentru selectarea și clasarea opțiunilor pentru rezultatele căutării și secvența de implementarea lor pentru a selecta opțiunile de rezultat al căutării evaluate ca fiind cele mai eficiente , evaluează fiecare dintre opțiunile de rezultat al căutării în funcție de relevanța pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora opțiunile de rezultate ale căutării sunt clasate prin atribuirea unui rang fiecăruia dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția și clasarea secvențială a opțiunilor rezultatelor căutării se efectuează folosind metoda suprapunerii în cel puțin două etape, selectarea opțiunilor rezultatelor căutării, clasarea și excluderea acestora se efectuează până când sunt utilizate toate procedurile de selecție specificate și grupul selectat de opțiuni pentru rezultatele căutării este evaluat ca fiind cel mai eficient.

9. Metodă conform revendicării 8, caracterizată prin aceea că, în prima etapă, opțiunile pentru rezultatele căutării sunt selectate în prezența unui număr mare de ele folosind metoda suprapunerii utilizând metode de selecție și ierarhizare caracterizate prin complexitate liniară de calcul O(n) , iar un grup de opțiuni pentru rezultatele căutării este exclus , care au cel mai scăzut rang.

10. Metodă conform revendicării 8, caracterizată prin aceea că, în etapa a doua și următoarea, se formează criterii de evaluare a interogării de căutare, pe baza cărora sunt clasate opțiunile de rezultate ale căutării și sunt selectate opțiunile de rezultate ale căutării din matricea rămasă procesată la precedentul. etapă folosind metoda suprapunerii folosind metode, a căror complexitate de calcul nu este mai mică decât O(n 2) pătratică și exclude următorul grup de opțiuni de rezultate de căutare cu un rang mai mic.

11. Metodă conform revendicării 8, caracterizată prin aceea că sunt specificate suplimentar un număr finit de opţiuni de selectare a rezultatelor căutării, evaluate ca fiind cele mai eficiente.

12. Metodă conform revendicării 8, caracterizată prin aceea că, pentru selectarea celui mai eficient grup de opţiuni de rezultate ale căutării, se precizează metode suplimentare de selecţie şi clasare şi succesiunea executării acestora şi se repetă selecţia şi ierarhizarea.

Brevete similare:

Invenţia se referă la o metodă de identificare şi clasificare a unui obiect. Rezultatul tehnic este implementarea unei identificări și clasificări mai rapide a obiectelor datorită specificației preliminare a N clase de bază, ordonate de un vector N-dimensional V.

Invenţia se referă la soluţii în domeniul prelucrării seturilor de date, în special la soluţii în domeniul prelucrării seturilor de date structurate care conţin text în limbaj natural. Rezultatul tehnic este formarea unei structuri de date corecte din punct de vedere logic, gramatical și ortografic, oferind o navigare rapidă și convenabilă prin elementele structurii. Într-o metodă pentru transformarea unei matrice de date structurate care conţine text în limbaj natural, o primă structură de date a matricei de date structurate este formată (101) din structura de date finală a matricei de date structurate. Se formează o bază de date de conexiuni logice ale secțiunilor logice ale elementelor primei structuri de date (102). A doua structură de date a matricei de date structurate este formată (103). Se formează o bază de date cu părți semantice ale secțiunilor logice ale elementelor celei de-a doua structuri de date (104). Forma (105) părți semantice corecte gramatical și ortografic ale secțiunilor logice ale elementelor celei de-a doua structuri de date prin transformări lingvistice asupra părților semantice menționate. Structura finală de date a matricei de date structurate este formată (106). 4 n. si 13 salariu dosare, 15 ill., 3 tabele.

Invenţia se referă la tehnologia informatică, şi anume la sisteme de prelucrare a informaţiilor primite de la o reţea socială. Rezultatul tehnic este de a oferi o filtrare îmbunătățită a datelor primite de la o rețea socială în conformitate cu un set specific de parametri de utilizator. Este propusă o metodă pentru afișarea imaginilor de hartă cu dispozitivele utilizator corespunzătoare. Metoda include identificarea unei zone geografice de interes. Apoi, conform metodei, informațiile de locație ale unei multitudini de utilizatori sunt accesate pe baza locației unei multitudini de dispozitive de utilizator asociate, respectiv, cu multitudinea de utilizatori. Aceștia obțin, de asemenea, acces la informațiile rețelei sociale care conțin metadate corespunzătoare fiecărui utilizator dintr-o multitudine de utilizatori. În plus, metadatele sunt filtrate pentru a distinge între subseturile pluralității de utilizatori și sunt afișate imagini de hartă ale zonei corespunzătoare zonei geografice de interes. 3 n. si 6 salariu f-ly, 7 ill.

Invenţia se referă la instrumente de gestionare a datelor. Rezultatul tehnic este reducerea timpului de procesare a elementelor de date. Găsiți un element de date. Elementul de date este clasificat folosind una sau mai multe proprietăți asociate cu elementul de date pentru a forma un set asociat de proprietăți de clasificare, în care una sau mai multe proprietăți includ proprietăți de clasificare existente asociate cu elementul de date, în care elementul de date este clasificat de unul sau mai multe componente ale clasificării. Agregează seturi de proprietăți de clasificare atunci când un element de date este clasificat de două sau mai multe componente de clasificare. O politică este aplicată unui element de date bazat pe cel puțin unul dintre un set de proprietăți de clasificare și seturi agregate de proprietăți de clasificare. 3 n. si 17 salariu f-ly, 6 ill., 1 masă.

Invenția se referă la determinarea semanticii pentru locații pe baza datelor utilizatorului, cum ar fi acțiunile utilizatorului și/sau conexiunile utilizatorului. Rezultatul tehnic este capacitatea de a identifica și distinge diferite contexte care se aplică aceleiași locații pentru un anumit utilizator. Pentru a face acest lucru, datele utilizatorilor sunt capturate și analizate pentru a identifica cuvintele cheie, inclusiv locațiile. Datele de locație care descriu locațiile sunt preluate și asociate cu utilizatorul și cuvintele cheie. Asociațiile reprezintă contextul utilizatorului pentru locații. Asociațiile sunt folosite pentru a furniza servicii și/sau produse unui utilizator în momente diferite, cum ar fi atunci când utilizatorul se apropie sau intră într-o anumită locație. 2 n. si 13 salariu f-ly, 5 ill.

Invenţia se referă la domeniul managementului bazei de date, şi mai precis la aplicaţii de baze de date pentru îndeplinirea anumitor funcţii în legătură cu baza de date. Rezultatul tehnic este de a permite utilizatorilor, fără o copie a programului de aplicație client de bază de date, să acceseze și să utilizeze aplicația de bază de date printr-un browser World Wide Web („Web”) și o rețea locală sau globală. Rezultatul tehnic este atins printr-o aplicație de server de baze de date care este configurată pentru a oferi o interfață programabilă aplicației de bază de date prin localizatori uniformi de resurse (URL-uri) ale serviciilor de baze de date. URL-ul serviciilor de bază de date utilizat de aplicația de bază de date poate fi actualizat programatic prin executarea codului de program în sau sub controlul aplicației server de bază de date. De asemenea, descrie o acțiune macro pentru utilizare cu o aplicație de server de baze de date care oferă funcționalitate pentru afișarea unui obiect de bază de date, cum ar fi un formular sau un raport, local într-un browser Web. 2 n. si 17 salariu f-ly, 8 ill.

Invenţia se referă la tehnologia calculatoarelor, şi anume la sisteme de asistenţi automati inteligenti. Rezultatul tehnic este de a crește acuratețea prezentării informațiilor relevante către utilizator prin identificarea intenției utilizatorului pe baza șirului de text și a numelui expeditorului, separat de utilizator. Se propune o metodă de funcționare a unui asistent automat automat inteligent. Metoda este realizată într-un dispozitiv electronic care conține un procesor și o memorie în care sunt stocate instrucțiunile executate de procesor. Procesorul execută instrucțiuni care primesc o solicitare de utilizator, inclusiv o intrare vocală primită de la utilizator. Informațiile despre numele expeditorului sunt extrase dintr-o transmisie primită în dispozitivul electronic înainte de primirea intrării vocale. În acest caz, această transmisie a fost primită de la un expeditor care este separat de utilizatorul menționat. Intenția utilizatorului este determinată pe baza șirului de text menționat și a numelui expeditorului. 3 n. si 12 salariu dosare, 50 ill., 5 tabele.

Invenția se referă la tehnologia calculatoarelor. Rezultatul tehnic este reducerea rapoartelor de calitate scăzută din baza de date. Sistemul pentru stocarea unei versiuni de raport conține o bază de date de raportare configurată pentru a stoca și furniza rapoarte; un mijloc de introducere de utilizator pe un computer configurat pentru a crea şi edita un raport, în care versiunea raportului nu este stocată într-o bază de date de raportare; o bază de date de interogări configurată pentru a stoca şi furniza interogări, interogările putând fi căutate în baza de date de raportare; un dispozitiv de căutare hardware configurat pentru a prelua una sau mai multe interogări din baza de date de interogări; preluarea unei variante de raport din facilitatea de introducere a utilizatorului; executarea uneia sau mai multor interogări pe o variantă de raport pentru a determina relevanţa variantei de raport, în care relevanţa caracterizează dacă varianta de raport va fi preluată din baza de date de raportare atunci când una sau mai multe interogări sunt executate; compararea relevanței cu un prag predeterminat pentru includerea în baza de date de raportare; adăugarea unei variante de raport la baza de date de raportare dacă relevanța depășește un prag predefinit pentru includerea în baza de date de raportare; şi stocarea variantei de raport în baza de date de raportare dacă relevanţa depăşeşte o valoare predeterminată. 4 n. si 11 salariu f-ly, 3 ill.

Invenţia se referă la domeniul sistemelor de management al bazelor de date (DBMS). Rezultatul tehnic este de a asigura generarea automată a unei descrieri relaționale a sintaxei comenzii bazată pe metadescrierea sintaxei comenzii. Într-o metodă de generare a unei descrieri relaționale a sintaxei de comandă bazată pe o meta-descriere a sintaxei de comandă, este identificată o meta-descriere a sintaxei de comandă 110. Elementele de metadescriere 120 sunt identificate și un identificator unic (ID) este atribuit fiecărui element, ID-ul fiind atribuit în ordinea în care elementele apar în metadescriere. Se formează un tabel 130 care conţine toate elementele, fiecare element fiind cuprins într-o coloană a tabelului pe diferite rânduri ale tabelului. Elementele structurale de deschidere și elementele structurale de închidere sunt identificate 140 dintre elementele conținute în tabel și se generează legături bidirecționale între elementele structurale de deschidere și de închidere corespunzătoare. Generați 150 de legături ierarhice unidirecționale între elementele de deschidere și elementul de deschidere corespunzător situat la nivelul de imbricare anterior, iar generarea legăturilor menționate se realizează pentru fiecare element de deschidere situat la oricare dintre niveluri, cu excepția primului nivel. 4 n. si 13 salariu f-ly, 15 bolnav.

Invenţia se referă la tehnologia informatică, şi anume la motoarele de căutare pe Internet. Rezultatul tehnic este de a minimiza costurile de calcul prin generarea termenului de interogare propus în timp real pe baza conținutului operațional. Este propusă o metodă implementată pe calculator pentru furnizarea de conținut operațional. Metoda cuprinde etapele de primire a unui termen parțial de interogare de la un utilizator, generarea unui termen de interogare propus pe baza termenului de interogare parțial, care include termenul de interogare parțial. Și, de asemenea, conform metodei, ca răspuns la generarea termenului de interogare propus, este inițiată o căutare pentru conținut live al furnizorului de conținut terță parte pentru a obține conținut în mod substanțial live care se referă la termenul de interogare propus. Preluarea conținutului live implică ca motorul de căutare să efectueze o căutare a conținutului live după generarea unui termen de interogare sugerat. 4 n. si 16 salariu f-ly, 12 bolnavi.

Invenţia se referă la domeniul combinării surselor de informaţii referitoare la persoane fizice şi organizaţii de afaceri cărora le aparţin sau le aparţin indivizii. Rezultatul tehnic este construirea unui profil profesional precis al individului. Metoda include: primirea unei prime înregistrări care conține informațiile personale ale individului, numele firmei și rolul individului în firmă; potrivirea primei înregistrări cu date care furnizează un identificator unic de firmă pentru respectiva firmă, potrivirea primei înregistrări cu date care furnizează un identificator individual unic pentru individ; adăugarea la prima înregistrare a unui identificator unic de firmă, a unui identificator unic individual și a unui identificator unic de rol pentru rolul individului în firmă; maparea primei înregistrări la a doua înregistrare pe baza identificatorului unic al firmei, a identificatorului unic al individului și a identificatorului unic al rolului și combinând prima și a doua înregistrare într-o înregistrare rezultată. 3 n. si 9 salariu f-ly, 4 ill., 1 masă.

Invenția se referă la tehnologia calculatoarelor. Rezultatul tehnic este viteza mare de selecție și acuratețea rezultatelor căutării. O metodă de selectare și clasare a opțiunilor eficiente de rezultate ale căutării, care constă în preformarea criteriilor pentru evaluarea relevanței unei opțiuni de rezultat al căutării pentru o interogare de căutare și specificarea unui număr finit de opțiuni pentru rezultatele căutării sau a unui set de proceduri pentru selectarea și clasarea căutării opțiunile de rezultat și succesiunea implementării acestora pentru selectarea opțiunilor de rezultat al căutării, evaluate ca fiind cele mai eficiente, evaluează fiecare dintre opțiunile de rezultat al căutării în funcție de relevanța pentru criteriile de interogare de căutare, pe baza cărora opțiunile de rezultat al căutării sunt clasate prin atribuirea unui rang la fiecare dintre ele din condiția îndeplinirii celui mai mare număr de criterii în ordine descrescătoare; selecția secvențială și clasarea opțiunilor de rezultate ale căutării folosind metoda suprapunerii se efectuează în cel puțin două etape, dacă numărul de opțiuni de rezultat al căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultat al căutării corespunde unui număr finit predeterminat de opțiuni de rezultat al căutării pentru selecție sau tuturor sunt utilizate procedurile de selecție specificate, rezultatele căutării de selecție a opțiunilor și clasarea acestora sunt oprite și opțiunile de rezultate ale căutării din grupul selectat sunt evaluate ca fiind cele mai eficiente, dacă numărul de opțiuni de rezultate ale căutării din grupul rămas de opțiuni de rezultate ale căutării nu corespunde cu un număr final predeterminat de opțiuni de rezultate ale căutării pentru selecție, selecția opțiunilor de rezultate ale căutării și clasarea acestora continuă. 3 n. si 9 salariu f-ly, 1 bolnav.

Cea mai bună și mai eficientă utilizare a unei proprietăți imobiliare este opțiunea de folosire a unui teren liber sau dezvoltat, care este legal posibil și formalizat corespunzător, fezabil din punct de vedere fizic, prevăzut cu resurse financiare adecvate și oferă valoarea maximă.

De obicei, analiza celei mai eficiente utilizări se realizează în funcție de mai multe opțiuni alternative și include următoarele domenii:

Analiza pietei;

Analiza fezabilității opțiunii;

Analiza celei mai eficiente utilizări.

Analiza pieței presupune determinarea cererii de opțiuni de utilizare alternative la cea existentă pentru a studia cererea și oferta, capacitatea pieței, dinamica tarifelor de închiriere etc. pentru fiecare opțiune.

Analiza de fezabilitate presupune calcularea componentelor de bază ale costului: fluxul de venit și ratele de capitalizare pentru a determina costul, ținând cont de variabilele fiecărei opțiuni sănătoase din punct de vedere juridic și fezabile fizic.

Analiza celei mai eficiente utilizări presupune elaborarea unui plan detaliat de implementare a fiecărei opțiuni, luând în considerare participanții specifici de pe piață, calendarul proiectului și sursele de finanțare pentru a selecta o opțiune care să asigure productivitatea maximă a obiectului evaluat.

Criterii pentru analiza celei mai bune utilizări:

Admisibilitatea juridică;

fezabilitate fizică;

Securitate financiară;

Productivitate maximă.

Admisibilitatea legală a fiecărui caz de utilizare considerat este verificată mai întâi în toate cazurile. Alegerea celei mai eficiente utilizări a bunurilor imobiliare poate fi influențată de prezența contractelor de închiriere pe termen lung. Pe durata rămasă a termenului de închiriere, utilizarea proprietății este supusă termenilor contractului de închiriere. Dacă utilizarea cea mai eficientă a proprietății este constrânsă de existența unui contract de închiriere, acest lucru ar trebui reflectat în raportul de evaluare.

Exemplu. Dacă proprietatea este limitată de un contract de închiriere care expiră în mai mult de 12 ani, atunci este posibil să nu fie fezabil din punct de vedere economic să construiți o nouă clădire care are o durată de viață economică de 40 de ani.

Exemplu. Construcția clădirilor de un anumit număr de etaje, spargeri de incendiu, cerințe de izolație.

Fezabilitate fizică. Criteriile de fezabilitate fizică - dimensiunea, forma, suprafața, designul, condițiile solului și căile de acces la sit și riscul de dezastre naturale (cum ar fi inundații sau cutremur) - influențează utilizarea propusă a terenului.

Securitate financiară. O opțiune este considerată viabilă din punct de vedere financiar dacă oferă venituri din exploatare egale sau mai mari decât costurile de exploatare, costurile de finanțare și schema de rentabilitate necesară a capitalului. În cazul în care tipul de utilizare nu implică încasarea unor venituri regulate din exploatare, atunci analiza selectează acele opțiuni care creează imobile la un cost egal sau depășind costurile de construire sau reconstrucție a instalației pentru acest nou tip de utilizare. Evaluatorul trebuie să compare câștigurile de capital sau veniturile din utilizarea proprietății cu cheltuielile de capital efectuate. Dacă veniturile sunt mai mici decât cheltuielile sau le depășesc doar puțin, acest tip de utilizare este considerat nerealizabil financiar.

Pentru a evalua utilizările care generează venituri regulate din exploatare, pentru fiecare dintre ele evaluatorul calculează venitul net din exploatare total, rata individuală de rentabilitate a capitalului investit și suma veniturilor atribuibile terenului. Dacă venitul net corespunde rentabilității necesare investiției și asigură rentabilitatea necesară a terenului, acest tip de utilizare este fezabil financiar.

Productivitatea maximă este cea mai mare valoare a terenului ca atare, indiferent dacă acesta este vacant (de fapt sau condiționat) sau construit. Astfel, punerea în aplicare a acestui criteriu presupune, din toate opțiunile permise din punct de vedere legal, implementabile fizic și oferind o sumă pozitivă de venituri, alegerea tipului de utilizare care asigură valoarea maximă a bazei imobilului - terenul.

Productivitatea maximă a unui teren este determinată prin corelarea sumei venitului acestuia cu rata de valorificare cerută de piață pentru acest tip de utilizare. Tipul de utilizare care asigură cea mai mare rentabilitate a terenului este cel mai eficient. Baza tuturor metodelor utilizate pentru determinarea valorii unui teren pentru a selecta cea mai eficientă opțiune este așa-numita tehnică a restului.

Veniturile din terenuri sunt considerate ca fiind soldul dintre veniturile totale generate de imobile și acele sume de venituri care sunt asigurate prin atragerea de muncă, capital, active fixe (cladiri și structuri funcționale). Costul unui teren, la rândul său, reprezintă diferența dintre costul total al întregii proprietăți și costul rezidual al clădirilor sau costurile construcției acestora.

Mod cea mai bună utilizare imobiliare poate fi realizată fie pe baza clădirilor existente, fie implică construirea unor îmbunătățiri fundamental noi, ceea ce necesită considerarea terenului ca liber.

Pe baza acestui fapt, evaluatorii folosesc două tehnici atunci când analizează cea mai bună utilizare a bunurilor imobiliare:

- utilizarea cea mai eficientă a site-ului ca unul nedezvoltat;

- cea mai eficientă utilizare a site-ului ca zonă construită.

Metoda de determinare a celei mai bune și mai eficiente utilizare a proprietății evaluate ca teren neamenajat se bazează pe ipoteza că aceasta nu are clădiri sau poate fi curățată de clădiri ca urmare a demolării acestora. Ca urmare, costul terenului este determinat pe baza alegerii posibilelor opțiuni de utilizare care asigură rentabilitatea bunurilor imobiliare, și în conformitate cuselectarea parametrilor obiectelor imobiliare în conformitate cu un scop specific.

Opțiunea de a folosi un teren ca nedezvoltat are două soiuri principale:

Utilizarea unui teren pentru speculație, adică pentru vânzarea acestuia fără îmbunătățiri unui investitor care ulterior îl va dezvolta în conformitate cu cerințele pieței sau propriile preferințe. Această opțiune este aplicabilă în
când piețele imobiliare sunt suprasaturate.

Dezvoltarea unui teren cu clădiri și structuri noi, inclusiv:

- dezvoltare fără utilizare intermediară, dacă se are în vedere o nouă opțiune de utilizare, acceptată de piață la data analizei;

- dezvoltarea cu utilizare intermediară presupune păstrarea temporară a opțiunii de utilizare existente până când noua opțiune este solicitată de piață, pe baza previziunii situației pieței;

- împărțirea sau consolidarea unui teren pentru a obține cea mai eficientă utilizare;

- dezvoltarea amplasamentului cu clădiri noi similare ca scop și parametri fizici cu instalația existentă.

Cea mai eficientă utilizare a unui teren ca intravilan presupune conservarea clădirilor existente pe amplasamentul analizat.

Opțiunea de utilizare a unui teren ca fiind construit are două tipuri principale:

- mentinerea scopului existent al proprietatii evaluate;

- modificarea scopului existent al proprietății care se evaluează.

Evaluarea productivității maxime, în funcție de evaluarea ratei de capitalizare, se realizează prin următoarele metode.

Prima metodă: Terenul este considerat neamenajat, ratele de valorificare pentru teren și clădiri sunt diferite.

1. Determinarea costului dezvoltării unui teren liber condiționat, cu clădiri și structuri pentru un anumit scop, ținând cont de cererea și oferta de pe piață.

Efectuarea de ajustări pentru a lua în considerare factorul de încărcare și pierderile de colectare.

Determinarea posibilității de a primi și a sumei altor venituri.

6. Calculul costurilor de exploatare.

7. Calculul rezervelor de cost de capital.

8. Calculul venitului net din exploatare.

9. Calculul coeficientului de capitalizare pentru clădiri.

10. Evaluarea veniturilor generate de clădirile și structurile construite.

11. Calculul veniturilor atribuibile terenurilor.

12. Calculul coeficientului de valorificare pentru un teren.

13. Evaluarea valorii unui teren prin metoda valorificării veniturilor generate de teren.

A doua metodă: Terenul este considerat neamenajat, ratele de valorificare a clădirilor și a terenului sunt aceleași.

Determinarea costului de dezvoltare a unui teren liber condiționat cu clădiri și structuri pentru un scop specific, ținând cont de cererea și oferta de pe piață.

Calculul venitului brut potențial.

Efectuarea de ajustări pentru a lua în considerare factorul de încărcare și pierderile în încasarea plăților și suma altor venituri.

Estimarea venitului brut real.

Calcularea costurilor de exploatare și a rezervelor de cost de capital.

Calculul venitului total net din exploatare.

Calculul ratei globale de capitalizare pentru proprietatea evaluată.

Evaluarea bunurilor imobiliare prin metoda de valorificare a venitului net din exploatare generat de imobile.

Estimarea valorii unei parcele de venit ca diferență între valoarea estimată a proprietății și costul îmbunătățirilor.

A treia metodă: Terenul este considerat neamenajat, iar prețul de vânzare pe piață al proprietății pentru scopul propus este cunoscut:

1. Se determină valoarea de piață a unui imobil finit cu un anumit scop care poate fi construit pe terenul analizat.

2. Se calculează costul construcției, inclusiv profitul dezvoltatorului.

3. Valoarea unui teren este estimată ca diferență între
prețul de vânzare al proprietății și costurile totale.

A patra metodă: Terenul este considerat intravilan, imobilele necesita unele imbunatatiri:

Determinarea coeficientului global de capitalizare.

Calculul costurilor pentru îmbunătățirea instalației.

Calculul creșterii valorii imobilelor ținând cont de îmbunătățirile aduse.

A cincea metodă: Terenul este considerat construit și nu necesită reconstrucție:

Calculul venitului net din exploatare generat de imobiliare.

1. Determinarea coeficientului global de capitalizare.

Evaluarea bunurilor imobile prin metoda valorificării venitului net din exploatare.

Caracteristicile identificate ale obiectelor imobiliare și evoluția situației pieței pot necesita tipuri de utilizare nestandardizate.

Utilizări separate

De regulă, cele mai eficiente opțiuni pentru utilizarea imobilului analizat nu diferă de utilizarea obiectelor similare. Cu toate acestea, din cauza naturii neobișnuite sau unice a proprietății evaluate, utilizarea sa cea mai eficientă poate diferi.

Utilizări intermediare

Dacă opțiunea pentru utilizarea cât mai eficientă a bunurilor imobiliare se bazează pe schimbări în situația pieței în viitor și, prin urmare, poate fi fezabilă după un anumit timp, opțiunea de utilizare existentă la data evaluării este considerată ca fiind una intermediară. O utilizare intermediară, care se poate schimba după un timp, poate fi, de asemenea, identificată ca fiind cea mai eficientă opțiune pentru o anumită perioadă.

Utilizări controversate din punct de vedere juridic

În cazul în care utilizarea efectivă a obiectului, permisă de lege, nu este conformă cu standardele în vigoare în zona de amplasare a acestuia. Aceasta este de obicei o consecință a modificărilor sau a noilor reglementări de zonare.

Utilizări non-cele mai bune

În practică, dezvoltarea efectivă poate să nu corespundă cu cea mai eficientă utilizare a site-urilor pe care se află. O schimbare a situației poate necesita atât o modificare a scopului existent al bunurilor imobiliare, cât și conservarea acestuia, dar pe o bază diferită calitativ, necesitând anumite cheltuieli de capital.

Multi-Utilizare

Astfel, o clădire mare poate include spații rezidențiale, birouri, magazine, centre de servicii etc. În mod similar, locuințe, centre comerciale și de divertisment și alte facilități de infrastructură pot fi construite pe un teren.

Utilizări cu scop special

De exemplu, cea mai eficientă utilizare a unei fabrici care produce echipamente pentru mașini grele va fi probabil să continue să producă acel echipament, iar cea mai eficientă utilizare a unui elevator de cereale va fi probabil să-l folosească în continuare ca ascensor.

Utilizări speculative

Terenurile deținute destinate vânzării în viitor sunt considerate instrument de investiții speculative.

Suprafața de amplasare în exces și surplus

Zonele construite pot avea suprafață în exces care nu este cerută de utilizarea actuală a clădirilor. Loturile nedezvoltate pot avea o suprafață care nu este necesară pentru utilizarea primară cu cel mai mare impact. Cea mai eficientă modalitate de a utiliza spațiul în exces poate fi dezvoltarea clădirilor suplimentare sau menținerea acestora nedezvoltate.

În anumite cazuri, spațiul suplimentar care nu este necesar pentru clădirile existente și care nu poate fi separat de proprietate și vândut este considerat spațiu în exces.

Evaluarea bunurilor imobiliare folosind abordarea venitului

Concepte de bază

Principiul așteptării

Estimarea valorii de piață utilizând abordarea venitului se bazează pe conversia veniturilor pe care se așteaptă să îl genereze activul în cauză pe restul vieții sale economice în valoare. Din punct de vedere teoretic, sursa de venit poate fi orice: chirie, vânzare, dividende, profit. Principalul lucru este că este un produs al activului evaluat. Folosind această abordare, este posibilă și adecvată evaluarea acelor active care sunt utilizate sau pot fi utilizate în interesul generării de venituri (imobiliare, acțiuni, obligațiuni, cambii, active necorporale etc.).

Principiile de bază pentru evaluarea unui activ generator de venit sunt principiul așteptării și principiul substituției. Principiul așteptării pentru această abordare este principalul principiu de formare a metodei. Afirmă că valoarea K a unui activ este determinată de valoarea sa actuală (de azi, actuală). (PV - din engleză valoarea actuală) a tuturor veniturilor sale viitoare I: , unde la - perioada de detinere a activelor.

Cu cât este mai mare potențialul de venit al activului evaluat, cu atât valoarea acestuia este mai mare. În acest caz, analiza veniturilor trebuie efectuată pe toată durata de viață economică rămasă a activului, cu condiția ca acesta să fie utilizat în această perioadă în cel mai eficient mod.

Conform principiului substituției, valoarea maximă a unui activ nu trebuie să depășească prețul cel mai mic Va, pentru care se poate cumpăra un alt activ similar cu randament echivalent: , unde T - numărul de analogi. Acest principiu este un analog al principiului economic al alternativelor de investiții.

În cadrul abordării venitului, se face distincția între metoda de capitalizare directă și metoda de valorificare a venitului în funcție de rata rentabilității capitalului (Fig. 3.1). Aceste metode se bazează pe analiza și evaluarea venitului net din exploatare și a ratelor de capitalizare sau de actualizare.

La capitalizarea directă se face o evaluare a venitului net din exploatare al primului an de utilizare a activului, cu condiția ca acesta să fie în stadiul de generare a veniturilor tipice, și o evaluare a coeficientului de capitalizare pentru conversia venitului în valoare curentă și în metoda de capitalizare bazată pe rata rentabilității capitalului, o prognoză a venitului net din exploatare în procesul de utilizare a activului, inclusiv venitul net din revenire la sfârșitul perioadei de prognoză, evaluarea factorului de actualizare și determinarea cuantumul valorilor curente ale acestor venituri.

Figura 3.1 - Clasificarea metodelor de evaluare pe venituri.

Aceste metode diferă prin modul în care analizează și construiesc fluxul de venit și coeficienții de conversie a acestora în valoare curentă. În metoda capitalizării directe pentru estimarea valorii de piață, venitul net al primului an din utilizarea activului se împarte la rata de capitalizare obținută pe baza analizei datelor privind cotele de valorificare a veniturilor activelor similare activului evaluat. . În acest caz, nu este necesar să se evalueze tendința modificărilor venitului în timp, iar atunci când se evaluează rata de capitalizare, nu este nevoie să se ia în considerare separat componentele acestuia: rata rentabilității capitalului și rata rentabilității.

Se presupune că contabilizarea tendințelor în toate componentele activului evaluat este încorporată în datele pieței. De remarcat că metoda valorificării directe este aplicabilă pentru evaluarea activelor existente care sunt utilizate în cel mai eficient mod și nu necesită investiții capitale mari în reparații sau reconstrucție la data evaluării. Atunci când este evaluată prin metoda capitalizării pe baza ratei de rentabilitate a capitalului, tendința modificărilor venitului net în timp este luată în considerare separat și toate componentele ratei de capitalizare sunt analizate separat.

Metoda capitalizării directe este o metodă de estimare a valorii de piață a unui activ generator de venit, bazată pe conversia directă a celui mai tipic venit din primul an în valoare prin împărțirea acestuia la coeficientul de capitalizare obținut pe baza analizei datelor de piață pe raportul dintre venit și valoarea activelor similare cu cea care se evaluează.

Metoda capitalizării bazată pe rata rentabilității capitalului este o metodă de estimare a valorii de piață a unui activ generator de venit bazată pe conversia în valoare a tuturor fluxurilor de numerar pe care le generează pe durata de viață economică rămasă prin actualizarea acestora la data evaluării folosind rata de rentabilitate a capitalului extras de pe piata investitiilor cu niveluri alternative de risc.

Metoda de capitalizare bazată pe rata de rentabilitate a capitalului, la rândul său, poate avea două varietăți din punct de vedere formal (matematic): metoda analizei fluxului de numerar actualizat (analiza DCF) și metoda de capitalizare folosind modele de calcul.

Metoda de analiză a fluxurilor de numerar actualizate este o metodă de capitalizare bazată pe rata rentabilității capitalului, în care, pentru a estima valoarea de piață folosind rata rentabilității capitalului ca rată de actualizare, fluxurile de numerar din fiecare an de funcționare a activului în curs de evaluare sunt actualizate separat și apoi însumate, inclusiv fluxul de numerar din revânzarea acestuia la sfârșitul perioadei de proprietate.

Metoda de valorificare prin modele de calcul este o metodă de capitalizare bazată pe rata rentabilității capitalului, în care, pentru estimarea valorii de piață, cel mai tipic venit al primului an este convertit în valoare folosind modele de calcul formalizate ale venitului și valorii. , obţinută pe baza unei analize a tendinţelor de schimbare a acestora în viitor .

Venitul net din exploatare pe care îl generează un activ este diferența dintre venitul brut efectiv și cheltuielile de exploatare.

În general, în conformitate cu principiul așteptării, expresia matematică pentru estimarea valorii de piață a unui activ folosind abordarea venitului are următoarea formă:

Unde V o - evaluarea valorii de piata, q — numărul perioadei curente, eu q — venitul net din exploatare q ceva perioadă, Y— rata de rentabilitate a capitalului (rata de actualizare a venitului), V P— fluxul de numerar din revenire, La— numărul ultimei perioade de proprietate (La evaluarea unei proprietăți, perioada de prognoză este considerată ca fiind perioada de proprietate.)

Intr-o proprietate imobiliara partea neamortizabila este terenul, iar partea amortizabila este imbunatatirea terenului. Terenul, ca parte a suprafeței Pământului, nu este supus uzurii, de exemplu. din punct de vedere economic, un teren trebuie considerat ca o sursă de venit nesfârșită (inepuizabilă), a cărei valoare nu poate decât să crească în timp. Îmbunătățirile au o durată de viață economică finită - o perioadă de timp în care valoarea veniturilor pe care le generează obiectul depășește suma cheltuielilor pentru funcționarea acestuia Un activ amortizabil ar trebui să includă și investiții care vizează dobândirea dreptului de a închiria un activ pe o perioadă determinată de timp.

Astfel, venitul I q (din cuvântul englezesc - Venit) al unui an q poate fi împărțit în două componente:

unde este rentabilitatea investiției (rentabilitatea capitalului) și este rentabilitatea investiției inițiale (rentabilitatea capitalului).

Venitul din investiții în anul q, la rândul său, poate fi împărțit în două componente: venitul din investiții egal cu valoarea de piață a îmbunătățirilor la începutul anului q și venitul din investiții egal cu valoarea de piață a terenului din acelasi an:

Rata rentabilității capitalului investit în teren este egală cu rata rentabilității capitalului investit în îmbunătățiri: Y L = Y B = Y.

În consecință, venitul din capital poate fi reprezentat ca produsul dintre costul acestui capital printr-o singură rată de rentabilitate:

- din imbunatatiri

Din (6.1.2) rezultă că venitul din capital atribuibil îmbunătățirilor și valoarea curentă de piață sunt direct proporționale între ele 1. În acest caz, veniturile sunt poziționate la sfârșitul anului, iar costul îmbunătățirilor este poziționat la sfârșitul anului precedent sau la începutul celui curent. Îmbunătățirile își pierd valoare din cauza uzurii normale. În consecință, venitul asociat îmbunătățirilor este, de asemenea, o funcție descrescătoare a timpului.

Pentru obiectele care necesită anumite investiții de capital pentru îmbunătățirea lor (teren liber, „neterminat”, obiect reconstruit etc.), investiția inițială din punct de vedere economic ar trebui determinată ca cuantumul investițiilor nerambursate V HU adică . valoarea viitoare a fluxului de investiții (cheltuieli) de capital pentru crearea unui obiect ca sursă de venit sau, ceea ce este același, acumulată până la data funcționării activului generator de venit la o anumită rată procentuală, suma a costurilor pentru crearea acestuia

Alexandru Levkin

Director general al Biroului de brevete „Privilegiul Tsarskaya”.

Pentru ca o idee inovatoare să devină capitală, trebuie să fie lansată cu succes pe piață. Pentru a face acest lucru, nu este suficient să creați un produs, este important să aveți grijă de protecția proprietății intelectuale și să patentați în mod eficient dezvoltarea.

Un brevet bine executat este un monopol legal, un instrument de valorificare a unei companii și de atragere a investițiilor în afaceri. Cu toate acestea, adesea inventatorii, atunci când depun un brevet, încearcă să păstreze secrete detaliile tehnologiei, temându-se de furtul ideilor. Acest lucru duce la o restrângere a domeniului de aplicare a drepturilor și la o scădere a rezistenței brevetului la contestare. Pentru a vă proteja de greșeli, ar trebui să știți despre nuanțele procesului.

Riscuri de publicitate

În primul rând, trebuie să înțelegeți cum funcționează procedura de brevetare în sine. În numele inventatorului sau în numele unei persoane juridice, la Institutul Federal de Proprietate Industrială (FIPS) se depune un pachet de documentație de aplicare. Acesta include:

• formula de brevet (esența invenției într-o singură propoziție);
• o descriere detaliată care explică detaliile;
• abstract;
• cerere de înregistrare a brevetului.

Desene și alte documente care dezvăluie ideea mai detaliat pot fi, de asemenea, atașate cererii.

Pachetul este trimis la FIPS și, după unu până la un an și jumătate, informațiile despre invenție sunt publicate pe site-ul web al departamentului.

În această etapă - după publicarea descrierii dezvoltării - inovatorul se confruntă cu riscuri.

Pe de o parte, solicitantul de brevet trebuie să creeze o descriere atât de detaliată și clară încât un specialist abstract în domeniul tehnologic relevant să poată reproduce invenția și obține rezultatul tehnic revendicat. În caz contrar, proprietarul ideii riscă să i se refuze un brevet de către FIPS.

Pe de altă parte, publicarea brevetului va fi disponibilă tuturor, ceea ce înseamnă că oricine va putea reproduce invenția. Din punct de vedere legal, titularul de brevet are dreptul de a-și proteja ideea de folosirea ilegală, dar depistarea contravenienților și combaterea lor este foarte dificilă. Prin urmare, este necesar să vă descrieți dezvoltarea într-o manieră echilibrată.

Cum să obțineți drepturi asupra unei invenții și să mențineți un avantaj competitiv

Metoda 1. Clasificați unele informații ca know-how

Cum să implementăm o astfel de strategie de conservare? Când depuneți o cerere de brevet, puteți păstra unele informații secrete sau, după cum se spune, ca know-how.

Conform Codului civil al Federației Ruse, know-how (secretul comercial) este o informație de orice natură care are valoare comercială reală sau potențială datorită necunoașterii acesteia față de terți. Terții nu ar trebui să aibă acces liber la astfel de informații pe bază legală, iar proprietarul acestor informații este obligat să ia măsuri rezonabile pentru a le menține confidențialitatea, inclusiv prin introducerea unui regim de secret comercial.

Exemplu. Inovatorul a fost primul care a venit cu ideea de a folosi zgura de nichel ca sol de acvariu. În acest caz, este suficient să indicați informații generale despre compoziția zgurii, tehnologia de producere și purificare a acesteia, permițându-i să fie utilizată în scopul propus, sau pur și simplu un exemplu de implementare a invenției. În acest caz, este posibilă introducerea în întreprindere a unui regim de secret comercial sau de confidențialitate și oficializarea ca know-how a caracteristicilor proceselor de curățare și preparare a zgurii, care determină cele mai înalte caracteristici de consumator.

Această strategie este mai potrivită pentru brevetarea aplicațiilor și a metodelor bazate pe noi principii.

Apoi brevetul reflectă esența generală, iar informațiile detaliate și cele mai importante rămân confidențiale, în timp ce angajații companiei sunt responsabili pentru a se asigura că informațiile nu cad în mâini greșite. Drept urmare, un potențial concurent căruia îi place brevetul va trebui să petreacă mult timp și resurse pentru propria sa cercetare, iar până atunci creatorul ideii își poate aduce produsul la un nou nivel de calitate.

Metoda 2. Dezvăluie informații despre toate opțiunile posibile și imposibile pentru implementarea invenției

Indiferent cât de paradoxal ar suna, includerea unei cantități mari de informații în descriere poate proteja în mod fiabil împotriva utilizării ilegale a unei idei. Atunci când trimiteți documente către FIPS, este posibil să efectuați o manevră interesantă - oferind numărul maxim de opțiuni pentru implementarea invenției.

De exemplu, în descrierea unui brevet puteți sublinia cele mai bune, cele mai proaste și chiar inexistente opțiuni pentru dezvoltarea dvs. Acest lucru vă va ajuta să obțineți cel mai mare număr de drepturi și, în același timp, să protejați informațiile valoroase ascunzându-le într-un limbaj lung.

Imaginea de ansamblu este semnificativ neclară din cauza numeroaselor opțiuni și va fi mai dificil pentru concurenți să-și dea seama care dintre cele declarate este cea mai eficientă.

Proprietarul ideii va beneficia de utilizarea așa-numitelor hiperonime, sau concepte generice. Vorbim despre cele mai largi formulări posibile ale caracteristicilor individuale ale unei idei.

Exemplu. Creatorul unui distilator cu dublă distilare nu trebuie să indice în formulă o variantă de realizare specifică a aparatului. Ideea poate fi exprimată astfel: „Distilatorul conține două cuburi de distilare conectate în serie, dintre care unul se află în interiorul celuilalt.” În acest caz, puteți atașa un număr mare de desene la descriere cu diferite opțiuni pentru plasarea și conectarea cuburilor de distilare, printre care va fi cel mai bun.

Această strategie este relevantă în primul rând la brevetarea dispozitivelor, unde este extrem de dificil să păstrați secrete caracteristicile de proiectare, deoarece acestea pot fi determinate prin reinginerirea produsului. Estomparea descrierii va permite dispersarea atenției potențialilor producători contrafăcuți, cel puțin până în momentul producției la scară largă, datorită căruia deținătorul drepturilor de autor va putea din nou să fie cu un pas înainte.

Metoda 3. Desemnați domeniul de aplicare și clasificați cele importante

Dacă vorbim de brevetarea substanțelor, a metodelor de producere a acestora sau a altor aspecte tehnologice, atunci, de regulă, la brevetare, în formula invenției sunt incluse informații despre diferite moduri tehnologice sau compoziția chimică a substanțelor. Astfel de informații ar trebui prezentate sub formă de intervale.

Inventatorii care folosesc incorect o astfel de tehnologie riscă să rămână fără brevet chiar și după ce acesta este înregistrat. Faptul este că, de multe ori, atunci când se utilizează intervale, inventatorul le specifică la întâmplare sau le extinde în așa măsură încât soluția nu mai funcționează. Totodată, puțină lume cunoaște posibilitatea de a contesta un brevet pe baza criteriului „aplicabilității industriale”, atunci când un brevet este declarat nul dacă formula și descrierea acestuia nu permit obținerea rezultatului tehnic revendicat. Cum să indicați corect intervalele?

Este necesar să se determine experimental limitele superioare și inferioare ale fiecărui parametru, adică să se afle la ce caracteristici maxime și minime tehnologia rămâne operațională.

Exemplu. Oamenii de știință au inventat o substanță pentru purificarea apei din ulei pe bază de microgeluri de polizaharide. Concentrația de microgeluri în apă trebuie să fie de la 0,1 până la 20 de grame pe litru pentru ca procesul să aibă rezultatul dorit. La o concentrație mai mică, microgelurile nu vor capta deloc ulei, iar la o concentrație mai mare, substanța va precipita imediat.

În acest caz, descrierea brevetului trebuie să ofere exemple care să indice rezultatul tehnic atunci când concentrația de microgeluri de polizaharide se va încadra în aceste limite. Trebuie adăugate unul sau mai multe exemple care indică concentrația în acest interval. De asemenea, merită să oferiți o justificare pentru motivul pentru care rezultatul tehnic nu este atins în afara intervalului specificat.

Prin această abordare, inovatorul, pe de o parte, oferă informații fiabile despre soluția tehnică și, prin urmare, elimină riscurile refuzului de a înregistra și contestarea brevetului. Pe de altă parte, el nu dezvăluie și poate clasifica drept know-how cea mai eficientă opțiune pentru implementarea ideii sale. Inventatorul câștigă din nou timp în timp ce concurenții trec printr-un milion de combinații de diferiți parametri în căutarea celor mai eficiente opțiuni.

Concluzie

Instrumentele luate în considerare pot îmbunătăți eficiența brevetării, pot reduce sau elimina unele riscuri, dar nu garantează protecția. Este necesar să se adopte o abordare cuprinzătoare a proceselor de gestionare a proprietății intelectuale în fiecare caz individual, ținând cont de caracteristicile dezvoltării, deținătorul drepturilor de autor, domeniul tehnologiei, concurenții și multe altele.

Este important ca inventatorul să înțeleagă necesitatea de a fi deschis și sincer cu ofițerul de brevete. Ar trebui furnizate informații cuprinzătoare, indicând imediat locurile în care este conținut know-how-ul și să vorbească despre toate opțiunile pentru implementarea invenției. Prin furnizarea de informații false, inventatorul riscă să rămână cu un brevet care nu funcționează.